Jordbruket är grunden för den nationella ekonomin och högsta prioritet för den ekonomiska och sociala utvecklingen. Sedan reformen och öppnandet har Kinas jordbruksutvecklingsnivå förbättrats kraftigt, men samtidigt står landet också inför problem som brist på markresurser, låg grad av jordbruksindustrialisering, den allvarliga situationen för jordbruksprodukternas kvalitet och säkerhet samt förstörelsen av jordbrukets ekologiska miljö. Hur man stadigt kan förbättra nivån på jordbruksutvecklingen och förverkliga en hållbar utveckling av jordbruket har blivit en viktig fråga i Kinas ekonomiska och sociala utveckling.
I denna situation kommer storskalig innovation och teknisk förändring att vara ett effektivt sätt att lösa jordbruksproblem och främja modernisering av jordbruket. För närvarande har hur man kan förbättra produktiviteten genom artificiell intelligens-teknik blivit ett hotspot inom forskning och tillämpning inom jordbruksområdet.
Traditionell jordbruksteknik kommer att orsaka slöseri med vattenresurser, överanvändning av bekämpningsmedel och andra problem. Det är inte bara höga kostnader, låg effektivitet och otillräcklig garanti för produktkvalitet, utan det orsakar också jord- och miljöföroreningar. Med stöd av artificiell intelligens kommer jordbrukare att kunna uppnå korrekt sådd, rimlig bevattning med vatten och gödselmedel, och därmed uppnå låg förbrukning och hög effektivitet i jordbruksproduktionen, hög kvalitet och hög avkastning på jordbruksprodukter.
Ge vetenskaplig vägledning. Användning av artificiell intelligens för analys och utvärdering kan ge vetenskaplig vägledning för jordbrukare att utföra förberedelser inför produktionen, förverkliga funktionerna för analys av jordkomposition och bördighet, analys av tillgång och efterfrågan på bevattningsvatten, identifiering av utsädeskvalitet etc., göra vetenskaplig och rimlig fördelning av jord, vattenkällor, utsäde och andra produktionsfaktorer, och effektivt garantera en smidig utveckling av uppföljande jordbruksproduktion.
Förbättra produktionseffektiviteten. Användning av artificiell intelligens i jordbruksproduktionsskedet kan hjälpa jordbrukare att plantera grödor mer vetenskapligt och hantera jordbruksmark mer rimligt, och effektivt förbättra grödans avkastning och jordbruksproduktionens effektivitet. Främja omvandlingen av jordbruksproduktionen till mekanisering, automatisering och standardisering, och påskynda processen för modernisering av jordbruket.
Förverkliga intelligent sortering av jordbruksprodukter. Tillämpningen av maskinseendeigenkänningsteknik på sorteringsmaskiner för jordbruksprodukter kan automatiskt identifiera, inspektera och gradera utseendet på jordbruksprodukter. Igenkänningsgraden för inspektionen är mycket högre än den för mänsklig syn. Den har egenskaper som hög hastighet, stor mängd information och flera funktioner, och kan slutföra flera indexdetektering samtidigt.
För närvarande håller artificiell intelligens på att bli en stark drivkraft för att förändra jordbruksproduktionen och främja reform av jordbrukets utbudssida, vilket har använts i stor utsträckning i en mängd olika jordbruksscenarier. Till exempel intelligenta robotar för jordbruk, sådd och plockning, intelligenta igenkänningssystem för jordanalys, fröanalys, PEST-analys och intelligenta bärbara produkter för boskap. Den omfattande användningen av dessa applikationer kan effektivt förbättra jordbruksproduktionen och effektiviteten, samtidigt som användningen av bekämpningsmedel och gödningsmedel minskas.
Analys av jordkomposition och bördighet. Analys av jordkomposition och bördighet är en av de viktigaste uppgifterna i jordbrukets förproduktionsfas. Det är också en viktig förutsättning för kvantitativ gödsling, lämpligt grödval och ekonomisk nyttoanalys. Med hjälp av icke-invasiv georadaravbildningsteknik för att detektera jorden, och sedan använda artificiell intelligens för att analysera jordförhållandena, kan korrelationsmodellen mellan jordegenskaper och lämpliga grödsorter upprättas.
Publiceringstid: 18 januari 2021