Restsprutning inomhus (IRS) är stöttepelaren i insatser för kontroll av visceral leishmaniasis (VL) i Indien.Lite är känt om effekterna av IRS-kontroller på olika typer av hushåll.Här utvärderar vi om IRS använder insekticider har samma rest- och interventionseffekter för alla typer av hushåll i en by.Vi utvecklade också kombinerade rumsliga riskkartor och myggdensitetsanalysmodeller baserade på hushållsegenskaper, bekämpningsmedelskänslighet och IRS-status för att undersöka den spatiotemporala fördelningen av vektorer på mikroskalanivå.
Studien genomfördes i två byar i Mahnar-blocket i Vaishali-distriktet i Bihar.Kontroll av VL-vektorer (P. argentipes) av IRS med användning av två insekticider [diklordifenyltrikloretan (DDT 50%) och syntetiska pyretroider (SP 5%)] utvärderades.Den tidsmässiga kvarvarande effektiviteten av insekticider på olika typer av väggar utvärderades med hjälp av konbioanalysmetoden som rekommenderas av Världshälsoorganisationen.Känsligheten hos inhemska silverfiskar för insekticider undersöktes med användning av en bioanalys in vitro.Pre- och post-IRS myggtäthet i bostäder och djurhem övervakades med hjälp av ljusfällor installerade av Centers for Disease Control från 18:00 till 06:00. Den bäst passande modellen för myggtäthetsanalys utvecklades med hjälp av multipel logistisk regression analys.GIS-baserad spatial analysteknologi användes för att kartlägga fördelningen av vektorbekämpningsmedelskänslighet efter hushållstyp, och hushållets IRS-status användes för att förklara den spatiotemporala fördelningen av silverräkor.
Silvermyggor är mycket känsliga för SP (100%), men visar hög resistens mot DDT, med en dödlighet på 49,1%.SP-IRS rapporterades ha bättre allmän acceptans än DDT-IRS bland alla typer av hushåll.Kvarvarande effektivitet varierade mellan olika väggytor;ingen av insekticiderna uppfyllde Världshälsoorganisationens IRS rekommenderade verkanstid.Vid alla tidpunkter efter IRS var minskningen av stinkbuggar på grund av SP-IRS större mellan hushållsgrupper (dvs. sprutor och vaktposter) än DDT-IRS.Den kombinerade rumsliga riskkartan visar att SP-IRS har en bättre kontrolleffekt på myggor än DDT-IRS i alla riskområden av hushållstyp.Flernivålogistisk regressionsanalys identifierade fem riskfaktorer som var starkt associerade med silverräkans densitet.
Resultaten kommer att ge en bättre förståelse av IRS praxis för att kontrollera visceral leishmaniasis i Bihar, vilket kan hjälpa till att vägleda framtida ansträngningar för att förbättra situationen.
Visceral leishmaniasis (VL), även känd som kala-azar, är en endemisk försummad tropisk vektorburen sjukdom som orsakas av protozoiska parasiter av släktet Leishmania.På den indiska subkontinenten (IS), där människan är den enda reservoarvärden, överförs parasiten (dvs. Leishmania donovani) till människor genom bett av infekterade mygghonor (Phlebotomus argentipes) [1, 2].I Indien finns VL övervägande i fyra centrala och östra stater: Bihar, Jharkhand, Västbengalen och Uttar Pradesh.Vissa utbrott har också rapporterats i Madhya Pradesh (Centralindien), Gujarat (Västra Indien), Tamil Nadu och Kerala (Södra Indien), såväl som i områdena sub-Himalaya i norra Indien, inklusive Himachal Pradesh och Jammu och Kashmir.3].Bland de endemiska staterna är Bihar mycket endemiskt med 33 distrikt som påverkas av VL som står för mer än 70 % av de totala fallen i Indien varje år [4].Cirka 99 miljoner människor i regionen är i riskzonen, med en genomsnittlig årlig incidens på 6 752 fall (2013-2017).
I Bihar och andra delar av Indien förlitar sig VL-kontrollinsatser på tre huvudstrategier: tidig upptäckt av fall, effektiv behandling och vektorkontroll med användning av insekticidsprayning inomhus (IRS) i hem och djurhem [4, 5].Som en bieffekt av antimalariakampanjer kontrollerade IRS framgångsrikt VL på 1960-talet med hjälp av diklordifenyltrikloretan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), och programmatisk kontroll kontrollerade framgångsrikt VL 1977 och 1992 [5, 6].Nyligen genomförda studier har dock bekräftat att silverbellied räkor har utvecklat utbredd resistens mot DDT [4,7,8].År 2015 bytte National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) IRS från DDT till syntetiska pyretroider (SP; alfa-cypermetrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Världshälsoorganisationen (WHO) har satt som mål att eliminera VL till 2020 (dvs <1 fall per 10 000 personer per år på gatu-/kvartersnivå) [10].Flera studier har visat att IRS är effektivare än andra vektorkontrollmetoder för att minimera sandflugans tätheter [11,12,13].En ny modell förutspår också att i höga epidemimiljöer (dvs. epidemier före kontroll på 5/10 000) kan en effektiv IRS som täcker 80 % av hushållen uppnå elimineringsmål ett till tre år tidigare [14].VL påverkar de fattigaste fattiga landsbygdssamhällena i endemiska områden och deras vektorkontroll förlitar sig enbart på IRS, men den återstående påverkan av denna kontrollåtgärd på olika typer av hushåll har aldrig studerats på fältet i interventionsområden [15, 16].Dessutom, efter intensivt arbete för att bekämpa VL, varade epidemin i vissa byar i flera år och förvandlades till hot spots [17].Därför är det nödvändigt att utvärdera den återstående påverkan av IRS på myggdensitetsövervakning i olika typer av hushåll.Dessutom kommer mikroskalig geospatial riskkartläggning att hjälpa till att bättre förstå och kontrollera myggpopulationer även efter intervention.Geografiska informationssystem (GIS) är en kombination av digitala kartläggningstekniker som möjliggör lagring, överlagring, manipulering, analys, hämtning och visualisering av olika uppsättningar av geografisk miljö- och sociodemografisk data för olika ändamål [18, 19, 20]..Det globala positioneringssystemet (GPS) används för att studera den rumsliga positionen för komponenter på jordytan [21, 22].GIS och GPS-baserade rumsliga modelleringsverktyg och tekniker har tillämpats på flera epidemiologiska aspekter, såsom rumslig och tidsmässig sjukdomsbedömning och utbrottsprognoser, implementering och utvärdering av kontrollstrategier, interaktioner mellan patogener och miljöfaktorer och rumslig riskkartläggning.[20,23,24,25,26].Information som samlas in och härleds från geospatiala riskkartor kan underlätta snabba och effektiva kontrollåtgärder.
Denna studie utvärderade den kvarvarande effektiviteten och effekten av DDT- och SP-IRS-intervention på hushållsnivå under National VL Vector Control Program i Bihar, Indien.Ytterligare mål var att utveckla en kombinerad rumslig riskkarta och myggdensitetsanalysmodell baserad på boendeegenskaper, insekticidvektormottaglighet och hushålls IRS-status för att undersöka hierarkin av spatiotemporal distribution av mikroskaliga myggor.
Studien genomfördes i Mahnar-blocket i Vaishali-distriktet på den norra stranden av Ganga (Fig. 1).Makhnar är ett mycket endemiskt område, med ett genomsnitt på 56,7 fall av VL per år (170 fall 2012-2014), den årliga incidensen är 2,5–3,7 fall per 10 000 befolkning;Två byar valdes ut: Chakeso som kontrollplats (Fig. 1d1; inga fall av VL under de senaste fem åren) och Lavapur Mahanar som endemisk plats (Fig. 1d2; mycket endemisk, med 5 eller fler fall per 1000 personer per år) ).under de senaste 5 åren).Byar valdes ut utifrån tre huvudkriterier: läge och tillgänglighet (dvs. ligger vid en flod med enkel tillgång året runt), demografiska egenskaper och antal hushåll (dvs minst 200 hushåll; Chaqueso har 202 och 204 hushåll med genomsnittlig hushållsstorlek) .4,9 och 5,1 personer) respektive Lavapur Mahanar) och hushållstyp (HT) och arten av deras fördelning (dvs. slumpmässigt fördelad blandad HT).Båda studiebyarna ligger inom 500 m från Makhnar stad och distriktssjukhuset.Studien visade att invånarna i studiebyarna var mycket aktivt involverade i forskningsverksamhet.Husen i träningsbyn [bestående av 1-2 sovrum med 1 tillhörande balkong, 1 kök, 1 badrum och 1 lada (fast eller fristående)] består av tegel/lerväggar och adobegolv, tegelväggar med kalkcementputs.och cementgolv, oputade och omålade tegelväggar, lergolv och ett halmtak.Hela Vaishali-regionen har ett fuktigt subtropiskt klimat med en regnperiod (juli till augusti) och en torrperiod (november till december).Den genomsnittliga årliga nederbörden är 720,4 mm (intervall 736,5-1076,7 mm), relativ luftfuktighet 65±5% (intervall 16-79%), genomsnittlig månadstemperatur 17,2-32,4°C.Maj och juni är de varmaste månaderna (temperaturer 39–44 °C), medan januari är den kallaste (7–22 °C).
Kartan över studieområdet visar platsen för Bihar på kartan över Indien (a) och platsen för Vaishali-distriktet på kartan över Bihar (b).Makhnar Block (c) Två byar valdes ut för studien: Chakeso som kontrollplats och Lavapur Makhnar som interventionsplats.
Som en del av det nationella Kalaazar-kontrollprogrammet genomförde Bihar Society Health Board (SHSB) två omgångar av årlig IRS under 2015 och 2016 (första omgången, februari-mars; andra omgången, juni-juli)[4].För att säkerställa ett effektivt genomförande av alla IRS-aktiviteter har en mikrohandlingsplan utarbetats av Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, ett dotterbolag till Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi).nodalinstitut.IRS-byar valdes ut utifrån två huvudkriterier: historia av fall av VL och retrodermal kala-azar (RPKDL) i byn (dvs. byar med 1 eller fler fall under någon tidsperiod under de senaste 3 åren, inklusive året för implementeringen )., icke-endemiska byar runt "hot spots" (dvs. byar som kontinuerligt har rapporterat fall i ≥ 2 år eller ≥ 2 fall per 1000 personer) och nya endemiska byar (inga fall under de senaste 3 åren) byar under det sista året av genomförandeår rapporterat i [17].Grannbyar som genomför den första omgången av nationell beskattning, nya byar ingår också i den andra omgången av den nationella skattehandlingsplanen.Under 2015 genomfördes två omgångar av IRS med DDT (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2) i interventionsstudiebyar.Sedan 2016 har IRS utförts med hjälp av syntetiska pyretroider (SP; alfa-cypermetrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Sprayning utfördes med en Hudson Xpert-pump (13,4 L) med en tryckskärm, en variabel flödesventil (1,5 bar) och ett 8002 flat jetmunstycke för porösa ytor [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) övervakade IRS på hushålls- och bynivå och gav preliminär information om IRS till bybor genom mikrofoner inom de första 1-2 dagarna.Varje IRS-team är utrustat med en monitor (som tillhandahålls av RMRIMS) för att övervaka IRS-teamets prestanda.Ombudsmän, tillsammans med IRS-team, är utplacerade till alla hushåll för att informera och lugna hushållens chefer om de gynnsamma effekterna av IRS.Under två omgångar av IRS-undersökningar nådde den totala hushållstäckningen i studiebyarna minst 80 % [4].Spraystatus (dvs ingen sprayning, partiell sprayning och fullständig sprayning; definierad i ytterligare fil 1: Tabell S1) registrerades för alla hushåll i interventionsbyn under båda omgångarna av IRS.
Studien genomfördes från juni 2015 till juli 2016. IRS använde sjukdomscentra för pre-intervention (dvs. 2 veckor före intervention; baslinjeundersökning) och post-intervention (dvs. 2, 4 och 12 veckor efter intervention; uppföljningsundersökningar) övervakning, täthetskontroll och förebyggande av sandflugor i varje IRS-runda.i varje hushåll En natt (dvs från 18:00 till 06:00) ljusfälla [28].Ljusfällor har installerats i sovrum och djurhem.I byn där interventionsstudien genomfördes testades 48 hushåll för sandflugans täthet före IRS (12 hushåll per dag under 4 dagar i följd upp till dagen före IRS-dagen).12 valdes ut för var och en av de fyra huvudgrupperna av hushåll (dvs. hushåll av vanlig lerputs (PMP), hushåll med cementgips och kalkbeklädnad (CPLC), hushåll som inte är putsade och omålade (BUU) och hushåll med halmtak (TH).Därefter valdes endast 12 hushåll (av 48 hushåll före IRS) ut för att fortsätta samla in data om myggtäthet efter IRS-mötet.Enligt WHO:s rekommendationer valdes 6 hushåll ut från interventionsgruppen (hushåll som får IRS-behandling) och sentinelgruppen (hushåll i interventionsbyar, de ägare som vägrade IRS-tillstånd) [28].Bland kontrollgruppen (hushåll i närliggande byar som inte genomgick IRS på grund av brist på VL), valdes endast 6 hushåll ut för att övervaka myggtäthet före och efter två IRS-sessioner.För alla tre grupperna för övervakning av myggtäthet (dvs. intervention, sentinel och kontroll) valdes hushåll ut från tre risknivågrupper (dvs. låg, medel och hög; två hushåll från varje risknivå) och HT-riskegenskaper klassificerades (moduler och strukturer är visas i tabell 1 respektive tabell 2) [29, 30].Två hushåll per risknivå valdes ut för att undvika partiska myggtäthetsuppskattningar och jämförelser mellan grupper.I interventionsgruppen övervakades myggtäthet efter IRS i två typer av IRS-hushåll: helt behandlade (n = 3; 1 hushåll per riskgruppsnivå) och delvis behandlade (n = 3; 1 hushåll per riskgruppsnivå).).riskgrupp).
Alla fältfångade myggor som samlats i provrör överfördes till laboratoriet och provrören dödades med bomullsull indränkt i kloroform.Silversandflugor könsbestämdes och separerades från andra insekter och myggor baserat på morfologiska egenskaper med hjälp av standardidentifikationskoder [31].Alla silverräkor hanar och honor konserverades sedan separat i 80 % alkohol.Myggtäthet per fälla/natt beräknades med hjälp av följande formel: totalt antal insamlade myggor/antal ljusfällor satta per natt.Den procentuella förändringen i myggöverflöd (SFC) på grund av att IRS använder DDT och SP uppskattades med hjälp av följande formel [32]:
där A är det genomsnittliga SFC-värdet för utgångspunkten för interventionshushåll, B är det genomsnittliga SFC-värdet för IRS för interventionshushåll, C är det genomsnittliga SFC-värdet för baslinjen för kontroll-/vakthushåll och D är det genomsnittliga SFC-värdet för IRS-kontroll-/vakthushållens hushåll.
Interventionseffektresultaten, registrerade som negativa och positiva värden, indikerar en minskning respektive ökning av SFC efter IRS.Om SFC efter IRS förblev detsamma som baseline SFC, beräknades interventionseffekten som noll.
Enligt World Health Organization Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES) utvärderades känsligheten hos inhemska silverbensräkor för bekämpningsmedlen DDT och SP med hjälp av standard in vitro-bioanalyser [33].Friska och outfodrade silverräkor (18–25 SF per grupp) exponerades för bekämpningsmedel erhållna från Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; samordnat av Världshälsoorganisationen) med hjälp av Världshälsoorganisationens pesticidkänslighetstestsats [4,9, 33 34].Varje uppsättning av pesticidbioanalyser testades åtta gånger (fyra testreplikat, varje körning samtidigt med kontrollen).Kontrolltester utfördes med papper förimpregnerat med risella (för DDT) och silikonolja (för SP) från USM.Efter 60 minuters exponering placerades myggor i WHO-rör och försågs med absorberande bomullsull indränkt i en 10% sockerlösning.Antalet myggor som dödats efter 1 timme och slutlig dödlighet efter 24 timmar observerades.Resistensstatus beskrivs enligt Världshälsoorganisationens riktlinjer: mortalitet på 98–100 % indikerar känslighet, 90–98 % indikerar möjlig resistens som kräver bekräftelse och <90 % indikerar resistens [33, 34].Eftersom dödligheten i kontrollgruppen varierade från 0 till 5 %, gjordes ingen dödlighetsjustering.
Insekticiders bioeffektivitet och kvarvarande effekter på inhemska termiter under fältförhållanden utvärderades.I tre interventionshushåll (ett vardera med vanlig lerputs eller PMP, cementputs och kalkbeläggning eller CPLC, oputsat och omålat tegel eller BUU) 2, 4 och 12 veckor efter sprutning.En standard WHO-bioanalys utfördes på koner innehållande ljusfällor.etablerat [27, 32].Hushållsuppvärmning uteslöts på grund av ojämna väggar.I varje analys användes 12 kottar i alla experimenthus (fyra kottar per hem, en för varje typ av väggyta).Fäst koner på varje vägg i rummet på olika höjder: en på huvudnivå (från 1,7 till 1,8 m), två i midjenivå (från 0,9 till 1 m) och en under knät (från 0,3 till 0,5 m).Tio outfodrade myggor av honkön (10 per kon; samlade från en kontrollplott med användning av en aspirator) placerades i varje WHO-konkammare av plast (en kon per hushållstyp) som kontroller.Efter 30 minuters exponering, ta försiktigt bort myggor från den;konisk kammare med hjälp av en armbågssug och överför dem till WHO-rör som innehåller 10 % sockerlösning för matning.Slutlig dödlighet efter 24 timmar registrerades vid 27 ± 2°C och 80 ± 10 % relativ fuktighet.Dödlighetstal med poäng mellan 5 % och 20 % justeras med hjälp av Abbotts formel [27] enligt följande:
där P är den justerade dödligheten, P1 är den observerade dödlighetsprocenten och C är kontrolldödlighetsprocenten.Försök med kontrollmortalitet >20 % kasserades och kördes igen [27, 33].
En omfattande hushållsenkät genomfördes i interventionsbyn.GPS-positionen för varje hushåll registrerades tillsammans med dess design och materialtyp, bostad och interventionsstatus.GIS-plattformen har utvecklat en digital geodatabas som inkluderar gränsskikt på by-, distrikts-, distrikts- och delstatsnivå.Alla hushållsplatser är geotaggade med GIS-punktlager på bynivå, och deras attributinformation länkas och uppdateras.Vid varje hushållsplats bedömdes risken baserat på HT, insekticidvektormottaglighet och IRS-status (tabell 1) [11, 26, 29, 30].Alla hushållspositionspunkter omvandlades sedan till tematiska kartor med omvänd avståndsviktning (IDW; upplösning baserad på genomsnittlig hushållsyta på 6 m2, effekt 2, fast antal omgivande punkter = 10, med variabel sökradie, lågpassfilter).och kubisk faltningskartläggning) rumslig interpolationsteknik [35].Två typer av tematiska rumsliga riskkartor skapades: HT-baserade tematiska kartor och tematiska kartor över bekämpningsmedelsvektorer och IRS-status (ISV och IRSS).De två tematiska riskkartorna kombinerades sedan med hjälp av viktad överlagringsanalys [36].Under denna process omklassificerades rasterlager till allmänna preferensklasser för olika risknivåer (dvs hög, medel och låg/ingen risk).Varje omklassificerat rasterlager multiplicerades sedan med vikten som tilldelats det baserat på den relativa betydelsen av parametrar som stöder myggöverflöd (baserat på prevalens i studiebyar, myggauppfödningsplatser och vilo- och matbeteende) [26, 29].30, 37].Båda ämnesriskkartorna vägdes 50:50 eftersom de bidrog lika mycket till myggöverflöd (Ytterligare fil 1: Tabell S2).Genom att summera de viktade tematiska kartorna skapas en slutlig sammansatt riskkarta som visualiseras på GIS-plattformen.Den slutliga riskkartan presenteras och beskrivs i termer av Sand Fly Risk Index (SFRI) värden beräknade med följande formel:
I formeln är P riskindexvärdet, L är det totala riskvärdet för varje hushålls läge och H är det högsta riskvärdet för ett hushåll i studieområdet.Vi förberedde och utförde GIS-lager och analys med hjälp av ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) för att skapa riskkartor.
Vi genomförde multipla regressionsanalyser för att undersöka de kombinerade effekterna av HT, ISV och IRSS (som beskrivs i tabell 1) på husmyggdensiteter (n = 24).Boendeegenskaper och riskfaktorer baserade på IRS-interventionen som registrerades i studien behandlades som förklarande variabler, och myggdensitet användes som svarsvariabel.Univariata Poisson-regressionsanalyser utfördes för varje förklarande variabel associerad med sandflugans densitet.Under univariat analys togs variabler som inte var signifikanta och hade ett P-värde större än 15 % bort från den multipla regressionsanalysen.För att undersöka interaktioner inkluderades interaktionstermer för alla möjliga kombinationer av signifikanta variabler (finns i univariat analys) samtidigt i multipel regressionsanalys, och icke-signifikanta termer togs bort från modellen på ett stegvis sätt för att skapa den slutliga modellen.
Riskbedömning på hushållsnivå genomfördes på två sätt: riskbedömning på hushållsnivå och kombinerad rumslig bedömning av riskområden på en karta.Riskuppskattningar på hushållsnivå uppskattades med hjälp av korrelationsanalys mellan hushållsriskuppskattningar och sandflugstätheter (insamlade från 6 vakthushåll och 6 interventionshushåll; veckor före och efter implementering av IRS).Rumsliga riskzoner uppskattades med hjälp av det genomsnittliga antalet myggor som samlats in från olika hushåll och jämfördes mellan riskgrupper (dvs låg-, medel- och högriskzoner).I varje IRS-omgång valdes 12 hushåll (4 hushåll i var och en av tre nivåer av riskzoner; nattliga insamlingar genomförs varannan, 4:e och 12:e vecka efter IRS) slumpmässigt ut för att samla in myggor för att testa den omfattande riskkartan.Samma hushållsdata (dvs. HT, VSI, IRSS och medelmyggdensitet) användes för att testa den slutliga regressionsmodellen.En enkel korrelationsanalys genomfördes mellan fältobservationer och modellförutspådda hushållsmyggtätheter.
Beskrivande statistik såsom medelvärde, minimum, maximum, 95 % konfidensintervall (CI) och procentsatser beräknades för att sammanfatta entomologiska och IRS-relaterade data.Genomsnittligt antal/densitet och dödlighet av silverbuggar (rester av insekticidmedel) med hjälp av parametriska tester [t-test för parade prover (för normalfördelade data)] och icke-parametriska tester (Wilcoxon signerad rang) för att jämföra effektiviteten mellan yttyper i hemmen (dvs. , BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP och CPLC vs. PMP) test för icke-normalfördelade data).Alla analyser utfördes med SPSS v.20 programvara (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Hushållstäckningen i interventionsbyar under IRS DDT- och SP-omgångarna beräknades.Totalt 205 hushåll fick IRS i varje omgång, inklusive 179 hushåll (87,3 %) i DDT-omgången och 194 hushåll (94,6 %) i SP-omgången för VL-vektorkontroll.Andelen hushåll som var färdigbehandlade med bekämpningsmedel var högre under SP-IRS (86,3 %) än under DDT-IRS (52,7 %).Antalet hushåll som valde bort IRS under DDT var 26 (12,7%) och antalet hushåll som valde bort IRS under SP var 11 (5,4%).Under DDT- och SP-omgångarna var antalet registrerade delvis behandlade hushåll 71 (34,6 % av det totala behandlade hushållen) respektive 17 hushåll (8,3 % av det totala behandlade hushållen).
Enligt WHO:s riktlinjer för bekämpningsmedelsresistens var silverräkorpopulationen vid interventionsplatsen fullt mottaglig för alfa-cypermetrin (0,05 %) eftersom den genomsnittliga dödligheten som rapporterades under försöket (24 timmar) var 100 %.Den observerade nedbrytningsfrekvensen var 85,9 % (95 % KI: 81,1–90,6 %).För DDT var nedbrytningsfrekvensen vid 24 timmar 22,8 % (95 % KI: 11,5–34,1 %), och den genomsnittliga dödligheten i elektroniska tester var 49,1 % (95 % KI: 41,9–56,3 %).Resultaten visade att silverfoots utvecklade fullständig resistens mot DDT vid interventionsplatsen.
I tabell tabell 3 sammanfattar resultaten av bioanalys av koner för olika typer av ytor (olika tidsintervall efter IRS) behandlade med DDT och SP.Våra data visade att efter 24 timmar, båda insekticiderna (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (för DDT-IRS och BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 och PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29, IRS, CPLC och PMP: t (2) = 3,01, P = 0,10 och SP: t(2) = 9,70, P = 0,01 minskade stadigt över tiden. För SP-IRS: 2 veckor efter sprayning för alla väggtyper (dvs. och 4 veckor efter spray endast för CPLC-väggar (dvs. 82,5 i DDT-gruppen var dödligheten konsekvent under 70 % för alla väggtyper vid alla tidpunkter efter IRS-bioanalysen. Den genomsnittliga dödligheten för DDT och SP veckors sprayning var 25,1 % respektive 63,2 % av tre yttyper, den högsta medeldödligheten med DDT var 61,1 % (för PMP 2 veckor efter IRS), 36,9 % (för CPLC 4 veckor efter IRS) och 28,9 % (. för CPLC 4 veckor efter IRS Minimisatserna är 55 % (för BUU, 2 veckor efter IRS), 32,5 % (för PMP, 4 veckor efter IRS) och 20 % (för PMP, 4 veckor efter IRS).amerikanska IRS).För SP var den högsta medeldödligheten för alla yttyper 97,2 % (för CPLC, 2 veckor efter IRS), 82,5 % (för CPLC, 4 veckor efter IRS) och 67,5 % (för CPLC, 4 veckor efter IRS).12 veckor efter IRS).amerikanska IRS).veckor efter IRS);de lägsta siffrorna var 94,4 % (för BUU, 2 veckor efter IRS), 75 % (för PMP, 4 veckor efter IRS) och 58,3 % (för PMP, 12 veckor efter IRS).För båda insekticiderna varierade dödligheten på PMP-behandlade ytor snabbare över tidsintervall än på CPLC- och BUU-behandlade ytor.
Tabell 4 sammanfattar interventionseffekterna (dvs post-IRS förändringar i myggförekomst) av de DDT- och SP-baserade IRS-rundorna (Ytterligare fil 1: Figur S1).För DDT-IRS var den procentuella minskningen av skalbaggar efter IRS-intervallet 34,1 % (efter 2 veckor), 25,9 % (vid 4 veckor) och 14,1 % (vid 12 veckor).För SP-IRS var reduktionsgraden 90,5 % (efter 2 veckor), 66,7 % (vid 4 veckor) och 55,6 % (vid 12 veckor).De största minskningarna i mängden silverräkor i sentinelhushåll under rapporteringsperioderna för DDT och SP IRS var 2,8 % (efter 2 veckor) respektive 49,1 % (vid 2 veckor).Under SP-IRS-perioden var minskningen (före och efter) av vitbukiga fasaner likartad i besprutande hushåll (t(2)= – 9,09, P < 0,001) och sentinelhushåll (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Högre jämfört med DDT-IRS vid alla 3 tidsintervall efter IRS.För båda insekticiderna ökade mängden silverbuggar i vaktposthushåll 12 veckor efter IRS (dvs. 3,6 % och 9,9 % för SP respektive DDT).Under SP och DDT efter IRS-möten samlades 112 respektive 161 silverräkor från sentinelfarmar.
Inga signifikanta skillnader i densitet av silverräkor observerades mellan hushållsgrupper (dvs spray vs sentinel: t(2)= – 3,47, P = 0,07; spray vs kontroll: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel vs. kontroll : under IRS veckor efter DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62).Däremot observerades signifikanta skillnader i densitet av silverräkor mellan spraygruppen och kontrollgruppen (t(2) = – 11,28, P = 0,01) och mellan spraygruppen och kontrollgruppen (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).IRS några veckor efter SP.För SP-IRS observerades inga signifikanta skillnader mellan sentinel- och kontrollfamiljer (t(2)= -0,48, P = 0,68).Figur 2 visar den genomsnittliga densiteter av silverbukad fasan som observerats på gårdar helt och delvis behandlade med IRS-hjul.Det fanns inga signifikanta skillnader i täthet av helt hanterade fasaner mellan helt och delvis hanterade hushåll (medelvärde 7,3 och 2,7 per fälla/natt).DDT-IRS respektive SP-IRS, och vissa hushåll besprutades med båda insekticider (medelvärde 7,5 och 4,4 per natt för DDT-IRS respektive SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Densiteter av silverräkor i helt och delvis besprutade gårdar skilde sig dock signifikant mellan SP- och DDT IRS-omgångarna (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Uppskattad medeltäthet av silvervingade stinker i helt och delvis behandlade hushåll i byn Mahanar, Lavapur, under de 2 veckorna före IRS och 2, 4 och 12 veckor efter IRS, DDT och SP-rundorna.
En omfattande spatial riskkarta (Lavapur Mahanar by; total yta: 26 723 km2) utvecklades för att identifiera låga, medelhöga och höga rumsliga riskzoner för att övervaka uppkomsten och återuppkomsten av silverräkor före och flera veckor efter implementeringen av IRS (Fig. 3) 4)...Den högsta riskpoängen för hushåll under skapandet av den rumsliga riskkartan bedömdes som "12" (dvs. "8" för HT-baserade riskkartor och "4" för VSI- och IRSS-baserade riskkartor).Minsta beräknade riskpoäng är "noll" eller "ingen risk" förutom DDT-VSI- och IRSS-kartor som har ett minimipoäng på 1. Den HT-baserade riskkartan visade att ett stort område (dvs. 19 994,3 km2; 74,8%) av Lavapur Byn Mahanar är ett högriskområde där invånarna är mest benägna att stöta på och återuppstå myggor.Områdets täckning varierar mellan hög (DDT 20,2%; SP 4,9%), medium (DDT 22,3%; SP 4,6%) och låg/ingen risk (DDT 57,5%; SP 90,5) zoner %) ( t (2) = 12,7, P < 0,05) mellan riskgraferna för DDT och SP-IS och IRSS (Fig. 3, 4).Den slutliga sammansatta riskkartan som utvecklades visade att SP-IRS hade bättre skyddsförmåga än DDT-IRS över alla nivåer av HT-riskområden.Högriskområdet för HT reducerades till mindre än 7% (1837,3 km2) efter SP-IRS och större delen av området (dvs 53,6%) blev lågriskområde.Under DDT-IRS-perioden var andelen hög- och lågriskområden bedömda av den kombinerade riskkartan 35,5% (9498,1 km2) respektive 16,2% (4342,4 km2).Sandflugstätheter uppmätt i behandlade hushåll och vaktmästarhushåll före och flera veckor efter IRS-implementering plottades och visualiserades på en kombinerad riskkarta för varje omgång av IRS (dvs. DDT och SP) (fig. 3, 4).Det fanns god överensstämmelse mellan hushållens riskpoäng och den genomsnittliga tätheten av silverräkor som registrerats före och efter IRS (Fig. 5).R2-värdena (P < 0,05) för konsistensanalysen beräknade från de två omgångarna av IRS var: 0,78 2 veckor före DDT, 0,81 2 veckor efter DDT, 0,78 4 veckor efter DDT, 0,83 efter DDT-DDT 12 veckor, DDT Totalt efter SP var 0,85, 0,82 2 veckor före SP, 0,38 2 veckor efter SP, 0,56 4 veckor efter SP, 0,81 12 veckor efter SP och 0,79 2 veckor efter SP totalt (Ytterligare fil 1: Tabell S3).Resultaten visade att effekten av SP-IRS-interventionen på alla HTs förstärktes under de fyra veckorna efter IRS.DDT-IRS förblev ineffektivt för alla HTs vid alla tidpunkter efter IRS-implementering.Resultaten av fältbedömningen av det integrerade riskkartområdet sammanfattas i tabell 5. För IRS-rundor var medelförekomsten av silverbellied räkor och procentandelen av total förekomst i högriskområden (dvs >55 %) högre än i låg- och medelriskområden vid alla tidpunkter efter IRS.Platserna för entomologiska familjer (dvs. de som valts ut för mygginsamling) kartläggs och visualiseras i ytterligare fil 1: Figur S2.
Tre typer av GIS-baserade rumsliga riskkartor (dvs. HT, IS och IRSS och kombination av HT, IS och IRSS) för att identifiera riskområden för stinkbuggar före och efter DDT-IRS i byn Mahnar, Lavapur, Vaishali-distriktet (Bihar)
Tre typer av GIS-baserade rumsliga riskkartor (dvs HT, IS och IRSS och kombination av HT, IS och IRSS) för att identifiera riskområden för silverfläckiga räkor (jämfört med Kharbang)
Effekten av DDT-(a, c, e, g, i) och SP-IRS (b, d, f, h, j) på olika nivåer av hushållsriskgrupper beräknades genom att uppskatta "R2" mellan hushållsrisker .Uppskattning av hushållsindikatorer och genomsnittlig täthet av P. argentipes 2 veckor före IRS-implementering och 2, 4 och 12 veckor efter IRS-implementering i byn Lavapur Mahnar, Vaishali-distriktet, Bihar
Tabell 6 sammanfattar resultaten av den univariata analysen av alla riskfaktorer som påverkar flingdensiteten.Alla riskfaktorer (n = 6) visade sig vara signifikant associerade med hushållets myggtäthet.Det observerades att signifikansnivån för alla relevanta variabler gav P-värden mindre än 0,15.Således behölls alla förklarande variabler för multipel regressionsanalys.Den bäst passande kombinationen av den slutliga modellen skapades utifrån fem riskfaktorer: TF, TW, DS, ISV och IRSS.Tabell 7 listar detaljer om de parametrar som valts i den slutliga modellen, såväl som justerade oddskvoter, 95 % konfidensintervall (CI) och P-värden.Den slutliga modellen är mycket signifikant, med ett R2-värde på 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR exkluderades från den slutliga modellen eftersom den var minst signifikant (P = 0,46) med de andra förklaringsvariablerna.Den utvecklade modellen användes för att förutsäga sandflugstäthet baserat på data från 12 olika hushåll.Valideringsresultat visade en stark korrelation mellan myggtätheter observerade i fält och myggtätheter som förutspåtts av modellen (r = 0,91, P < 0,001).
Målet är att eliminera VL från endemiska stater i Indien senast 2020 [10].Sedan 2012 har Indien gjort betydande framsteg när det gäller att minska förekomsten och dödligheten av VL [10].Bytet från DDT till SP 2015 var en stor förändring i IRS historia i Bihar, Indien [38].För att förstå den rumsliga risken för VL och mängden av dess vektorer har flera studier på makronivå genomförts.Men även om den rumsliga fördelningen av VL-prevalens har fått ökad uppmärksamhet över hela landet, har lite forskning utförts på mikronivå.På mikronivå är data dessutom mindre konsekventa och svårare att analysera och förstå.Så vitt vi vet är denna studie den första rapporten för att utvärdera den kvarvarande effekten och interventionseffekten av IRS med användning av insekticider DDT och SP bland HTs under National VL Vector Control Program i Bihar (Indien).Detta är också det första försöket att utveckla en rumslig riskkarta och myggdensitetsanalysmodell för att avslöja den spatiotemporala fördelningen av myggor i mikroskala under IRS-interventionsförhållanden.
Våra resultat visade att hushållsantagandet av SP-IRS var högt i alla hushåll och att de flesta hushåll var färdigbearbetade.Bioassayresultaten visade att silversandflugor i studiebyn var mycket känsliga för beta-cypermetrin men ganska låga för DDT.Den genomsnittliga dödligheten för silverräkor från DDT är mindre än 50 %, vilket indikerar en hög nivå av resistens mot DDT.Detta överensstämmer med resultaten från tidigare studier som utförts vid olika tidpunkter i olika byar i VL-endemiska stater i Indien, inklusive Bihar [8,9,39,40].Förutom bekämpningsmedelskänslighet är bekämpningsmedlens kvarvarande effektivitet och effekterna av ingrepp också viktig information.Varaktigheten av kvarvarande effekter är viktig för programmeringscykeln.Den bestämmer intervallen mellan omgångarna av IRS så att befolkningen förblir skyddad tills nästa sprayning.Konbioanalysresultat avslöjade signifikanta skillnader i dödlighet mellan väggyttyper vid olika tidpunkter efter IRS.Dödligheten på DDT-behandlade ytor var alltid under WHO:s tillfredsställande nivå (dvs. ≥80 %), medan dödligheten på SP-behandlade väggar förblev tillfredsställande fram till den fjärde veckan efter IRS;Av dessa resultat är det tydligt att även om silverbensräkor som hittats i studieområdet är mycket känsliga för SP, varierar den kvarvarande effektiviteten av SP beroende på HT.Precis som DDT uppfyller SP inte heller den effektduration som anges i WHO:s riktlinjer [41, 42].Denna ineffektivitet kan bero på dålig implementering av IRS (dvs. flytta pumpen med lämplig hastighet, avstånd från väggen, utsläppshastighet och storlek på vattendroppar och deras avsättning på väggen), samt oklok användning av bekämpningsmedel (dvs. lösningsberedning) [11,28,43].Men eftersom denna studie genomfördes under strikt övervakning och kontroll, kan en annan anledning till att inte uppfylla Världshälsoorganisationens rekommenderade utgångsdatum vara kvaliteten på SP (dvs. procentandelen aktiv ingrediens eller "AI") som utgör QC.
Av de tre yttyper som användes för att utvärdera bekämpningsmedelspersistens, observerades signifikanta skillnader i dödlighet mellan BUU och CPLC för två bekämpningsmedel.En annan ny upptäckt är att CPLC visade bättre kvarvarande prestanda i nästan alla tidsintervall efter sprutning följt av BUU- och PMP-ytor.Men två veckor efter IRS registrerade PMP den högsta och näst högsta dödligheten från DDT respektive SP.Detta resultat indikerar att bekämpningsmedlet som avsatts på ytan av PMP inte kvarstår under lång tid.Denna skillnad i effektiviteten av bekämpningsmedelsrester mellan väggtyper kan bero på en mängd olika orsaker, såsom väggkemikaliernas sammansättning (ökat pH som gör att vissa bekämpningsmedel bryts ner snabbt), absorptionshastighet (högre på markväggar), tillgänglighet av bakteriell nedbrytning och nedbrytningshastigheten av väggmaterial, samt temperatur och luftfuktighet [44, 45, 46, 47, 48, 49].Våra resultat stödjer flera andra studier om resteffekten av insekticidbehandlade ytor mot olika sjukdomsvektorer [45, 46, 50, 51].
Uppskattningar av myggreduktion i behandlade hushåll visade att SP-IRS var effektivare än DDT-IRS för att kontrollera myggor vid alla post-IRS-intervall (P < 0,001).För SP-IRS- och DDT-IRS-omgångarna var nedgångstakten för behandlade hushåll från 2 till 12 veckor 55,6-90,5% respektive 14,1-34,1%.Dessa resultat visade också att signifikanta effekter på överflöd av P. argentipes i sentinelhushåll observerades inom 4 veckor efter IRS-implementering;argentipes ökade i båda omgångarna av IRS 12 veckor efter IRS;Det fanns dock ingen signifikant skillnad i antalet myggor i sentinelhushåll mellan de två omgångarna av IRS (P = 0,33).Resultat från statistiska analyser av silverräkor densiteter mellan hushållsgrupper i varje omgång visade inte heller några signifikanta skillnader i DDT över alla fyra hushållsgrupper (dvs besprutade vs. sentinel; besprutade vs. kontroll; sentinel vs. kontroll; fullständig vs. partiell).).Två familjegrupper IRS och SP-IRS (dvs. sentinel vs. kontroll och full vs. partiell).Emellertid observerades signifikanta skillnader i täthet av silverräkor mellan DDT- och SP-IRS-omgångarna i partiellt och helt besprutade gårdar.Denna observation, i kombination med det faktum att interventionseffekter beräknades flera gånger efter IRS, tyder på att SP är effektivt för myggkontroll i hem som är delvis eller helt behandlade, men inte obehandlade.Men även om det inte fanns några statistiskt signifikanta skillnader i antalet myggor i vakthus mellan DDT-IRS- och SP IRS-rundorna, var det genomsnittliga antalet myggor som samlades in under DDT-IRS-rundan lägre jämfört med SP-IRS-rundan..Mängden överstiger kvantiteten.Detta resultat tyder på att den vektorkänsliga insekticiden med den högsta IRS-täckningen bland hushållsbefolkningen kan ha en populationseffekt på myggbekämpning i hushåll som inte besprutades.Enligt resultaten hade SP en bättre förebyggande effekt mot myggbett än DDT de första dagarna efter IRS.Dessutom tillhör alfa-cypermetrin SP-gruppen, har kontaktirritation och direkt toxicitet för myggor och är lämplig för IRS [51, 52].Detta kan vara en av huvudorsakerna till att alfa-cypermetrin har minimal effekt i utposter.En annan studie [52] fann att även om alfa-cypermetrin visade existerande svar och höga nedbrytningshastigheter i laboratorieanalyser och i hyddor, producerade föreningen inte ett avstötande svar i myggor under kontrollerade laboratorieförhållanden.stuga.hemsida.
I denna studie utvecklades tre typer av rumsliga riskkartor;Uppskattningar av rumsliga risker på hushållsnivå och områdesnivå bedömdes genom fältobservationer av tätheter av silverbensräkor.Analys av riskzoner baserad på HT visade att majoriteten av byområdena (>78 %) av Lavapur-Mahanara har den högsta risken för att sandflugor ska inträffa och återuppstå.Detta är förmodligen den främsta anledningen till att Rawalpur Mahanar VL är så populärt.Den övergripande ISV och IRSS, såväl som den slutliga kombinerade riskkartan, visade sig ge en lägre andel områden under högriskområden under SP-IRS-rundan (men inte DDT-IRS-rundan).Efter SP-IRS omvandlades stora områden med hög- och måttliga riskzoner baserade på GT till lågriskzoner (dvs. 60,5%; kombinerade riskkartaskattningar), vilket är nästan fyra gånger lägre (16,2%) än DDT.– Situationen är på IRS portföljriskdiagram ovan.Detta resultat indikerar att IRS är det rätta valet för myggkontroll, men graden av skydd beror på kvaliteten på insekticiden, känslighet (för målvektorn), acceptans (vid tidpunkten för IRS) och dess tillämpning;
Hushållsriskbedömningsresultat visade god överensstämmelse (P < 0,05) mellan riskuppskattningar och tätheten av silverbensräkor insamlade från olika hushåll.Detta tyder på att de identifierade hushållsriskparametrarna och deras kategoriska riskpoäng är väl lämpade för att uppskatta lokal förekomst av silverräkor.R2-värdet för DDT-överenskommelsen efter IRS-analysen var ≥ 0,78, vilket var lika med eller större än pre-IRS-värdet (dvs. 0,78).Resultaten visade att DDT-IRS var effektivt i alla HT-riskzoner (dvs hög, medium och låg).För SP-IRS-rundan fann vi att värdet på R2 fluktuerade under den andra och fjärde veckan efter IRS-implementering, värdena två veckor före IRS-implementering och 12 veckor efter IRS-implementering var nästan desamma;Detta resultat återspeglar den signifikanta effekten av SP-IRS-exponering på myggor, som visade en minskande trend med tidsintervallet efter IRS.Effekten av SP-IRS har belysts och diskuterats i tidigare kapitel.
Resultat från en fältrevision av den sammanslagna kartans riskzoner visade att under IRS-rundan samlades det högsta antalet silverräkor in i högriskzoner (dvs >55%), följt av medel- och lågriskzoner.Sammanfattningsvis har GIS-baserad rumslig riskbedömning visat sig vara ett effektivt beslutsfattande verktyg för att aggregera olika lager av rumslig data individuellt eller i kombination för att identifiera riskområden för sandflugor.Den utvecklade riskkartan ger en övergripande förståelse för de förhållanden före och efter intervention (dvs hushållstyp, IRS-status och interventionseffekter) i studieområdet som kräver omedelbara åtgärder eller förbättringar, särskilt på mikronivå.En mycket populär situation.Faktum är att flera studier har använt GIS-verktyg för att kartlägga risken för vektorhäckningsplatser och den rumsliga spridningen av sjukdomar på makronivå [24, 26, 37].
Husegenskaper och riskfaktorer för IRS-baserade interventioner utvärderades statistiskt för användning i täthetsanalyser av silverräkor.Även om alla sex faktorer (dvs TF, TW, TR, DS, ISV och IRSS) var signifikant associerade med lokal förekomst av silverbensräkor i univariata analyser, valdes endast en av dem i den slutliga multipelregressionsmodellen av fem.Resultaten visar att förvaltningsegenskaperna och interventionsfaktorerna hos IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS etc. i studieområdet är lämpliga för att övervaka uppkomst, återhämtning och reproduktion av silverräkor.I multipel regressionsanalys befanns TR inte vara signifikant och valdes därför inte i den slutliga modellen.Den slutliga modellen var mycket signifikant, med de valda parametrarna som förklarade 89 % av silverbensräktätheten.Modellnoggrannhetsresultat visade en stark korrelation mellan förutsagd och observerad silverräktäthet.Våra resultat stöder också tidigare studier som diskuterade socioekonomiska riskfaktorer och bostadsriskfaktorer associerade med VL-prevalens och rumslig fördelning av vektor på landsbygden i Bihar [15, 29].
I denna studie utvärderade vi inte bekämpningsmedelsavsättning på besprutade väggar och kvaliteten (dvs.) på bekämpningsmedlet som används för IRS.Variationer i bekämpningsmedelskvalitet och kvantitet kan påverka myggdödligheten och effektiviteten av IRS-interventioner.Således kan uppskattad dödlighet bland yttyper och interventionseffekter bland hushållsgrupper skilja sig från faktiska resultat.Med hänsyn till dessa punkter kan en ny studie planeras.Bedömningen av det totala riskområdet (med hjälp av GIS-riskkartläggning) av studiebyarna inkluderar öppna områden mellan byar, vilket påverkar klassificeringen av riskzoner (dvs. identifiering av zoner) och sträcker sig till olika riskzoner;Denna studie genomfördes dock på mikronivå, så vakant mark har endast en mindre inverkan på klassificeringen av riskområden;Dessutom kan identifiering och bedömning av olika riskzoner inom byns totala yta ge en möjlighet att välja områden för framtida nybyggnation av bostäder (särskilt valet av lågriskzoner).Sammantaget ger resultaten av denna studie en mängd information som aldrig har studerats på mikroskopisk nivå tidigare.Viktigast av allt är att den rumsliga representationen av byriskkartan hjälper till att identifiera och gruppera hushåll i olika riskområden, jämfört med traditionella markundersökningar, denna metod är enkel, bekväm, kostnadseffektiv och mindre arbetskrävande och ger information till beslutsfattare.
Våra resultat tyder på att inhemska silverfiskar i studiebyn har utvecklat resistens (dvs. är mycket resistenta) mot DDT, och myggans uppkomst observerades omedelbart efter IRS;Alfa-cypermetrin verkar vara det rätta valet för IRS-kontroll av VL-vektorer på grund av dess 100 % dödlighet och bättre interventionseffektivitet mot silverflugor, såväl som dess bättre gemenskapsacceptans jämfört med DDT-IRS.Vi fann dock att myggdödligheten på SP-behandlade väggar varierade beroende på yttyp;dålig kvarvarande effekt observerades och WHO rekommenderade tiden efter att IRS inte uppnåddes.Denna studie ger en bra utgångspunkt för diskussion, och dess resultat kräver ytterligare studier för att identifiera de verkliga grundorsakerna.Den prediktiva noggrannheten hos analysmodellen för sandflugans densitet visade att en kombination av husegenskaper, insekticidkänslighet hos vektorer och IRS-status kan användas för att uppskatta sandflugstätheten i VL endemiska byar i Bihar.Vår studie visar också att kombinerad GIS-baserad rumslig riskkartläggning (makronivå) kan vara ett användbart verktyg för att identifiera riskområden för att övervaka uppkomsten och återuppkomsten av sandmassor före och efter IRS-möten.Dessutom ger rumsliga riskkartor en heltäckande förståelse för omfattningen och arten av riskområden på olika nivåer, vilket inte kan studeras genom traditionella fältundersökningar och konventionella datainsamlingsmetoder.Mikrospatial riskinformation som samlas in genom GIS-kartor kan hjälpa forskare och folkhälsoforskare att utveckla och implementera nya kontrollstrategier (dvs. enstaka ingrepp eller integrerad vektorkontroll) för att nå olika grupper av hushåll beroende på risknivåernas karaktär.Dessutom hjälper riskkartan till att optimera allokeringen och användningen av kontrollresurser vid rätt tid och plats för att förbättra programmets effektivitet.
Världshälsoorganisationen.Försummade tropiska sjukdomar, dolda framgångar, nya möjligheter.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Åtkomstdatum: 15 mars 2014
Världshälsoorganisationen.Kontroll av leishmaniasis: rapport från mötet med Världshälsoorganisationens expertkommitté för leishmaniasiskontroll.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Åtkomstdatum: 19 mars 2014
Singh S. Förändrade trender inom epidemiologi, klinisk presentation och diagnos av leishmania och HIV-saminfektion i Indien.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Nationellt program för kontroll av vektorburna sjukdomar (NVBDCP).Påskynda förstörelseprogrammet för Kala Azar.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Tillträdesdatum: 17 april 2018
Muniaraj M. Med lite hopp om att utrota kala-azar (visceral leishmaniasis) senast 2010, vars utbrott inträffar med jämna mellanrum i Indien, bör vektorkontrollåtgärder eller saminfektion eller behandling av humant immunbristvirus skyllas?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Ny strategi för att utrota kala azar på landsbygden i Bihar.Indian Journal of Medical Research.2007;126:447–51.
Posttid: 20 maj 2024