Inomhusbesprutning med restmätning (IRS) är grunden för bekämpning av visceral leishmaniasis (VL)-vektorer i Indien. Lite är känt om effekterna av IRS-kontroller på olika typer av hushåll. Här utvärderar vi om IRS-användning av insekticider har samma rest- och interventionseffekter för alla typer av hushåll i en by. Vi utvecklade också kombinerade rumsliga riskkartor och modeller för analys av myggtäthet baserade på hushållens egenskaper, bekämpningsmedelskänslighet och IRS-status för att undersöka den spatiotemporala fördelningen av vektorer på mikroskalanivå.
Studien genomfördes i två byar i Mahnar-blocket i Vaishali-distriktet i Bihar. Bekämpning av VL-vektorer (P. argentipes) med hjälp av IRS med hjälp av två insekticider [diklordifenyltrikloretan (DDT 50 %) och syntetiska pyretroider (SP 5 %)] utvärderades. Den tidsmässiga kvarvarande effektiviteten av insekticider på olika typer av väggar bedömdes med hjälp av konbioassaymetoden som rekommenderas av Världshälsoorganisationen. Känsligheten hos inhemska silverfiskar för insekticider undersöktes med hjälp av en in vitro-bioassay. Myggtätheter före och efter IRS i bostäder och djurhem övervakades med hjälp av ljusfällor installerade av Centers for Disease Control från 18:00 till 06:00. Den bäst anpassade modellen för myggtäthetsanalys utvecklades med hjälp av multipel logistisk regressionsanalys. GIS-baserad spatial analysteknik användes för att kartlägga fördelningen av vektorpesticidkänslighet per hushållstyp, och hushållets IRS-status användes för att förklara den spatiotemporala fördelningen av silverräkor.
Silvermyggor är mycket känsliga för SP (100 %), men uppvisar hög resistens mot DDT, med en dödlighet på 49,1 %. SP-IRS rapporterades ha bättre allmän acceptans än DDT-IRS bland alla typer av hushåll. Resteffektiviteten varierade mellan olika väggytor; inget av insekticiden uppfyllde Världshälsoorganisationens IRS rekommenderade verkningstid. Vid alla tidpunkter efter IRS var minskningen av stinkmyggor på grund av SP-IRS större mellan hushållsgrupper (dvs. sprutor och vaktposter) än DDT-IRS. Den kombinerade rumsliga riskkartan visar att SP-IRS har en bättre kontrolleffekt på myggor än DDT-IRS i alla riskområden av hushållstyp. Flernivålogistisk regressionsanalys identifierade fem riskfaktorer som var starkt associerade med silverräkstäthet.
Resultaten kommer att ge en bättre förståelse för IRS praxis för att kontrollera visceral leishmaniasis i Bihar, vilket kan bidra till framtida insatser för att förbättra situationen.
Visceral leishmaniasis (VL), även känd som kala-azar, är en endemisk försummad tropisk vektorburen sjukdom orsakad av protozoparasiter av släktet Leishmania. På den indiska subkontinenten (IS), där människor är den enda reservoarvärden, överförs parasiten (dvs. Leishmania donovani) till människor genom bett av infekterade honmyggor (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. I Indien förekommer VL huvudsakligen i fyra centrala och östra delstater: Bihar, Jharkhand, Västbengalen och Uttar Pradesh. Några utbrott har också rapporterats i Madhya Pradesh (centrala Indien), Gujarat (västra Indien), Tamil Nadu och Kerala (södra Indien), samt i de sub-Himalayanska områdena i norra Indien, inklusive Himachal Pradesh och Jammu och Kashmir. 3]. Bland de endemiska delstaterna är Bihar mycket endemisk med 33 distrikt som drabbas av VL och står för mer än 70 % av de totala fallen i Indien varje år [4]. Omkring 99 miljoner människor i regionen är i riskzonen, med en genomsnittlig årlig incidens på 6 752 fall (2013–2017).
I Bihar och andra delar av Indien bygger insatserna för att kontrollera silverbukiga räkor på tre huvudstrategier: tidig upptäckt av fall, effektiv behandling och vektorkontroll med hjälp av inomhusbekämpningsmedel (IRS) i hem och djurhem [4, 5]. Som en bieffekt av kampanjer mot malaria lyckades IRS kontrollera silverbukiga räkor på 1960-talet med diklordifenyltrikloretan (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2), och programmatisk kontroll lyckades kontrollera silverbukiga räkor 1977 och 1992 [5, 6]. Nyligen genomförda studier har dock bekräftat att silverbukiga räkor har utvecklat utbredd resistens mot DDT [4,7,8]. År 2015 bytte National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) IRS från DDT till syntetiska pyretroider (SP; alfa-cypermetrin 5 % WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Världshälsoorganisationen (WHO) har satt som mål att eliminera sandflugeinfektion till 2020 (dvs. <1 fall per 10 000 personer per år på gatu-/kvartersnivå) [10]. Flera studier har visat att sandflugeinfektion är mer effektiv än andra vektorkontrollmetoder för att minimera sandflugedensiteter [11,12,13]. En nyligen genomförd modell förutspår också att i höga epidemiska miljöer (dvs. en epidemisk andel på 5/10 000 före kontroll) skulle en effektiv sandflugeinfektion som täcker 80 % av hushållen kunna uppnå elimineringsmålen ett till tre år tidigare [14]. Sandflugeinfektion drabbar de fattigaste fattiga landsbygdssamhällena i endemiska områden och deras vektorkontroll är enbart beroende av sandflugeinfektion, men den kvarvarande effekten av denna kontrollåtgärd på olika typer av hushåll har aldrig studerats i fält i interventionsområden [15, 16]. Dessutom, efter intensivt arbete för att bekämpa sandflugeinfektion, varade epidemin i vissa byar i flera år och förvandlades till hotspots [17]. Därför är det nödvändigt att utvärdera den kvarvarande effekten av sandflugeinfektion på övervakning av myggdensitet i olika typer av hushåll. Dessutom kommer mikroskalig geospatial riskkartläggning att bidra till att bättre förstå och kontrollera myggpopulationer även efter intervention. Geografiska informationssystem (GIS) är en kombination av digitala kartläggningstekniker som möjliggör lagring, överlagring, manipulation, analys, hämtning och visualisering av olika uppsättningar geografiska miljö- och sociodemografiska data för olika ändamål [18, 19, 20]. Det globala positioneringssystemet (GPS) används för att studera den rumsliga positionen för komponenter på jordytan [21, 22]. GIS- och GPS-baserade rumsliga modelleringsverktyg och tekniker har tillämpats på flera epidemiologiska aspekter, såsom rumslig och tidsmässig sjukdomsbedömning och utbrottsprognoser, implementering och utvärdering av kontrollstrategier, interaktioner mellan patogener och miljöfaktorer samt rumslig riskkartläggning. [20,23,24,25,26]. Information som samlas in och härleds från geospatiala riskkartor kan underlätta snabba och effektiva kontrollåtgärder.
Denna studie utvärderade den kvarvarande effektiviteten och effekten av DDT- och SP-IRS-interventioner på hushållsnivå inom ramen för det nationella VL-vektorkontrollprogrammet i Bihar, Indien. Ytterligare mål var att utveckla en kombinerad spatial riskkarta och en modell för myggdensitetsanalys baserad på bostadsegenskaper, insekticidvektorkänslighet och hushållets IRS-status för att undersöka hierarkin för spatiotemporal distribution av mikroskaliga myggor.
Studien genomfördes i Mahnar-blocket i Vaishali-distriktet på Ganges norra strand (Fig. 1). Makhnar är ett mycket endemiskt område, med i genomsnitt 56,7 fall av VL per år (170 fall under 2012-2014), den årliga incidensen är 2,5–3,7 fall per 10 000 invånare. Två byar valdes ut: Chakeso som kontrollplats (Fig. 1d1; inga fall av VL under de senaste fem åren) och Lavapur Mahanar som en endemisk plats (Fig. 1d2; mycket endemisk, med 5 eller fler fall per 1 000 personer per år under de senaste 5 åren). Byarna valdes ut baserat på tre huvudkriterier: läge och tillgänglighet (dvs. belägen vid en flod med enkel åtkomst året runt), demografiska egenskaper och antal hushåll (dvs. minst 200 hushåll; Chaqueso har 202 respektive 204 hushåll med genomsnittlig hushållsstorlek). 4,9 respektive 5,1 personer) och Lavapur Mahanar) och hushållstyp (HT) och deras fördelning (dvs. slumpmässigt fördelad blandad HT). Båda studiebyarna ligger inom 500 m från staden Makhnar och distriktssjukhuset. Studien visade att invånarna i studiebyarna var mycket aktivt involverade i forskningsaktiviteter. Husen i träningsbyn [bestående av 1-2 sovrum med 1 ansluten balkong, 1 kök, 1 badrum och 1 lada (ansluten eller fristående)] består av tegel-/lerväggar och adobegolv, tegelväggar med kalkcementputs och cementgolv, oputsade och omålade tegelväggar, lergolv och halmtak. Hela Vaishali-regionen har ett fuktigt subtropiskt klimat med en regnperiod (juli till augusti) och en torrperiod (november till december). Den genomsnittliga årsnederbörden är 720,4 mm (intervall 736,5–1076,7 mm), den relativa luftfuktigheten 65 ± 5 % (intervall 16–79 %), den genomsnittliga månadstemperaturen 17,2–32,4 °C. Maj och juni är de varmaste månaderna (temperaturer 39–44 °C), medan januari är den kallaste (7–22 °C).
Kartan över studieområdet visar Bihars läge på kartan över Indien (a) och Vaishali-distriktets läge på kartan över Bihar (b). Makhnar-blocket (c) Två byar valdes ut för studien: Chakeso som kontrollplats och Lavapur Makhnar som interventionsplats.
Som en del av det nationella Kalaazar-kontrollprogrammet genomförde Bihar Society Health Board (SHSB) två omgångar av årliga IRS-kontroller under 2015 och 2016 (första omgången, februari-mars; andra omgången, juni-juli)[4]. För att säkerställa ett effektivt genomförande av alla IRS-aktiviteter har en mikrohandlingsplan utarbetats av Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, ett dotterbolag till Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi). IRS-byar valdes ut baserat på två huvudkriterier: historik av fall av VL och retrodermal kala-azar (RPKDL) i byn (dvs. byar med 1 eller fler fall under någon tidsperiod under de senaste 3 åren, inklusive implementeringsåret), icke-endemiska byar runt "hotspots" (dvs. byar som kontinuerligt har rapporterat fall i ≥ 2 år eller ≥ 2 fall per 1000 personer) och nya endemiska byar (inga fall under de senaste 3 åren) under det sista året av implementeringsåret som rapporterades i [17]. Grannbyar som implementerar den första omgången av nationell beskattning, samt nya byar, inkluderas också i den andra omgången av den nationella handlingsplanen för beskattning. År 2015 genomfördes två omgångar av IRS med DDT (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2) i interventionsstudiebyar. Sedan 2016 har IRS utförts med syntetiska pyretroider (SP; alfa-cypermetrin 5 % VP, 25 mg ai/m2). Sprutningen utfördes med en Hudson Xpert-pump (13,4 L) med en tryckgaller, en variabel flödesventil (1,5 bar) och ett 8002 flatstrålemunstycke för porösa ytor [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) övervakade IRS på hushålls- och bynivå och gav preliminär information om IRS till byborna via mikrofoner inom de första 1–2 dagarna. Varje IRS-team är utrustat med en monitor (tillhandahållen av RMRIMS) för att övervaka IRS-teamets prestationer. Ombudsmän, tillsammans med IRS-team, utplaceras till alla hushåll för att informera och lugna hushållsöverhuvuden om IRS positiva effekter. Under två omgångar av IRS-undersökningar nådde den totala hushållstäckningen i studiebyarna minst 80 % [4]. Besprutningsstatus (dvs. ingen besprutning, partiell besprutning och fullständig besprutning; definierad i Tilläggsfil 1: Tabell S1) registrerades för alla hushåll i interventionsbyn under båda omgångarna av IRS.
Studien genomfördes från juni 2015 till juli 2016. IRS använde sjukdomscentra för övervakning före interventionen (dvs. 2 veckor före interventionen; baslinjeundersökning) och efter interventionen (dvs. 2, 4 och 12 veckor efter interventionen; uppföljningsundersökningar), täthetskontroll och förebyggande av sandflugor i varje IRS-omgång. I varje hushåll En natt (dvs. från 18:00 till 18:00) ljusfälla [28]. Ljusfällor har installerats i sovrum och djurhem. I byn där interventionsstudien genomfördes testades 48 hushåll för sandflugets täthet före IRS (12 hushåll per dag i 4 dagar i följd fram till dagen före IRS-dagen). 12 valdes ut för var och en av de fyra huvudgrupperna av hushåll (dvs. hushåll med vanlig lerputs (PMP), hushåll med cementputs och kalkbeklädnad (CPLC), hushåll med oputsade och omålade tegelhushåll (BUU) och hushåll med halmtak (TH)). Därefter valdes endast 12 hushåll (av 48 hushåll före IRS) ut för att fortsätta samla in myggdensitetsdata efter IRS-mötet. Enligt WHO:s rekommendationer valdes 6 hushåll ut från interventionsgruppen (hushåll som fick IRS-behandling) och sentinelgruppen (hushåll i interventionsbyar, de ägare som vägrade IRS-tillstånd) [28]. Bland kontrollgruppen (hushåll i angränsande byar som inte genomgick IRS på grund av brist på viral screening) valdes endast 6 hushåll ut för att övervaka myggdensiteter före och efter två IRS-sessioner. För alla tre grupperna för övervakning av myggdensitet (dvs. intervention, sentinel och kontroll) valdes hushåll ut från tre risknivågrupper (dvs. låg, medel och hög; två hushåll från varje risknivå) och HT-riskegenskaper klassificerades (moduler och strukturer visas i tabell 1 respektive tabell 2) [29, 30]. Två hushåll per risknivå valdes ut för att undvika snedvridna myggdensitetsuppskattningar och jämförelser mellan grupper. I interventionsgruppen övervakades myggdensiteterna efter IRS i två typer av IRS-hushåll: fullständigt behandlade (n = 3; 1 hushåll per riskgruppsnivå) och delvis behandlade (n = 3; 1 hushåll per riskgruppsnivå). ). riskgrupp).
Alla fältfångade myggor som samlats in i provrör överfördes till laboratoriet, och provrören dödades med bomull indränkt i kloroform. Silversandflugor könsbestämdes och separerades från andra insekter och myggor baserat på morfologiska egenskaper med hjälp av standardidentifieringskoder [31]. Alla han- och honsilverräkor konserverades sedan separat i 80 % alkohol. Myggtätheten per fälla/natt beräknades med följande formel: totalt antal insamlade myggor/antal ljusfällor utplacerade per natt. Den procentuella förändringen i myggöverflöd (SFC) på grund av IRS med DDT och SP uppskattades med följande formel [32]:
där A är baslinjemedelvärdet för SFC för interventionshushåll, B är IRS medelvärde för SFC för interventionshushåll, C är baslinjemedelvärdet för SFC för kontroll-/sentinelhushåll och D är medelvärdet för SFC för IRS kontroll-/sentinelhushåll.
Resultaten av interventionseffekten, registrerade som negativa respektive positiva värden, indikerar en minskning respektive ökning av SFC efter IRS. Om SFC efter IRS förblev densamma som baslinje-SFC, beräknades interventionseffekten som noll.
Enligt Världshälsoorganisationens pesticidutvärderingssystem (WHOPES) bedömdes känsligheten hos inhemska silverräkor för bekämpningsmedlen DDT och SP med hjälp av standardiserade in vitro-bioanalyser [33]. Friska och ofödda silverräkhonor (18–25 SF per grupp) exponerades för bekämpningsmedel erhållna från Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; koordinerat av Världshälsoorganisationen) med hjälp av Världshälsoorganisationens pesticidkänslighetstestkit [4,9, 33,34]. Varje uppsättning bekämpningsmedelsbioanalyser testades åtta gånger (fyra testreplikat, var och en körd samtidigt med kontrollen). Kontrolltester utfördes med papper förimpregnerat med risella (för DDT) och silikonolja (för SP) tillhandahållet av USM. Efter 60 minuters exponering placerades myggorna i WHO-rör och försågs med absorberande bomullstuss indränkt i en 10 % sockerlösning. Antalet dödade myggor efter 1 timme och slutlig dödlighet efter 24 timmar observerades. Resistensstatus beskrivs enligt Världshälsoorganisationens riktlinjer: en mortalitet på 98–100 % indikerar känslighet, 90–98 % indikerar möjlig resistens som kräver bekräftelse och <90 % indikerar resistens [33, 34]. Eftersom mortaliteten i kontrollgruppen varierade från 0 till 5 % utfördes ingen mortalitetsjustering.
Bioeffektiviteten och kvarvarande effekterna av insekticider på inhemska termiter under fältförhållanden utvärderades. I tre interventionshushåll (ett med vardera vanlig lerputs eller PMP, cementputs och kalkbeläggning eller CPLC, oputsad och omålad tegel eller BUU) 2, 4 och 12 veckor efter sprayning. En standard WHO-bioanalys utfördes på koner innehållande ljusfällor. [27, 32] fastställdes. Hushållsuppvärmning exkluderades på grund av ojämna väggar. I varje analys användes 12 koner i alla experimentella hem (fyra koner per hem, en för varje väggyta). Fäst koner på varje vägg i rummet på olika höjder: en i huvudhöjd (från 1,7 till 1,8 m), två i midjehöjd (från 0,9 till 1 m) och en under knäet (från 0,3 till 0,5 m). Tio oätna honmyggor (10 per kon; insamlade från en kontrollyta med hjälp av en aspirator) placerades i varje WHO-plastkonkammare (en kon per hushållstyp) som kontroller. Efter 30 minuters exponering, avlägsna försiktigt myggorna från den koniska kammaren med hjälp av en armbågsaspirator och överför dem till WHO-rör innehållande 10 % sockerlösning för utfodring. Slutlig dödlighet efter 24 timmar registrerades vid 27 ± 2 °C och 80 ± 10 % relativ luftfuktighet. Dödlighetsgrader med poäng mellan 5 % och 20 % justeras med hjälp av Abbott-formeln [27] enligt följande:
där P är den justerade mortaliteten, P1 är den observerade mortalitetsprocenten och C är kontrollmortalitetsprocenten. Försök med kontrollmortalitet >20 % förkastades och kördes om [27, 33].
En omfattande hushållsundersökning genomfördes i interventionsbyn. GPS-positionen för varje hushåll registrerades tillsammans med dess design- och materialtyp, bostad och interventionsstatus. GIS-plattformen har utvecklat en digital geodatabas som inkluderar gränsskikt på by-, distrikts-, distrikts- och delstatsnivå. Alla hushållsplatser är geotaggade med hjälp av GIS-punktskikt på bynivå, och deras attributinformation länkas och uppdateras. Vid varje hushållsplats bedömdes risken baserat på HT, insekticidvektorkänslighet och IRS-status (tabell 1) [11, 26, 29, 30]. Alla hushållsplatspunkter konverterades sedan till tematiska kartor med hjälp av invers avståndsviktning (IDW; upplösning baserad på genomsnittlig hushållsyta på 6 m2, potens 2, fast antal omgivande punkter = 10, med variabel sökradie, lågpassfilter). och kubisk konvolutionskartläggning) rumslig interpoleringsteknik [35]. Två typer av tematiska rumsliga riskkartor skapades: HT-baserade tematiska kartor och tematiska kartor över bekämpningsmedelsvektorkänslighet och IRS-status (ISV och IRSS). De två tematiska riskkartorna kombinerades sedan med hjälp av viktad överlagringsanalys [36]. Under denna process omklassificerades rasterlager till allmänna preferensklasser för olika risknivåer (dvs. hög, medel och låg/ingen risk). Varje omklassificerat rasterlager multiplicerades sedan med den vikt som tilldelats det baserat på den relativa betydelsen av parametrar som stöder myggförekomsten (baserat på prevalens i studiebyar, myggornas häckningsplatser samt vilo- och födobeteende) [26, 29, 30, 37]. Båda de försökspersonernas riskkartor viktades 50:50 eftersom de bidrog lika mycket till myggförekomsten (Tilläggsfil 1: Tabell S2). Genom att summera de viktade tematiska överlagringskartorna skapas en slutlig sammansatt riskkarta som visualiseras på GIS-plattformen. Den slutliga riskkartan presenteras och beskrivs i termer av Sand Fly Risk Index (SFRI)-värden beräknade med följande formel:
I formeln är P riskindexvärdet, L är det totala riskvärdet för varje hushålls plats och H är det högsta riskvärdet för ett hushåll i studieområdet. Vi förberedde och utförde GIS-lager och analyser med hjälp av ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) för att skapa riskkartor.
Vi utförde flera regressionsanalyser för att undersöka de kombinerade effekterna av HT, ISV och IRSS (enligt tabell 1) på myggtätheter i hus (n = 24). Bostadsegenskaper och riskfaktorer baserade på IRS-interventionen som registrerades i studien behandlades som förklarande variabler, och myggtäthet användes som responsvariabel. Univariata Poisson-regressionsanalyser utfördes för varje förklarande variabel associerad med sandflugetäthet. Under univariat analys togs variabler som inte var signifikanta och hade ett p-värde större än 15 % bort från den multipla regressionsanalysen. För att undersöka interaktioner inkluderades interaktionstermer för alla möjliga kombinationer av signifikanta variabler (som hittades i univariat analys) samtidigt i den multipela regressionsanalysen, och icke-signifikanta termer togs bort från modellen stegvis för att skapa den slutliga modellen.
Riskbedömning på hushållsnivå utfördes på två sätt: riskbedömning på hushållsnivå och kombinerad rumslig bedömning av riskområden på en karta. Riskuppskattningar på hushållsnivå uppskattades med hjälp av korrelationsanalys mellan hushållens riskuppskattningar och sandflugetätheter (insamlat från 6 sentinelhushåll och 6 interventionshushåll; veckor före och efter implementering av IRS). Rumsliga riskzoner uppskattades med hjälp av det genomsnittliga antalet myggor som samlats in från olika hushåll och jämfördes mellan riskgrupper (dvs. låg-, medel- och högriskzoner). I varje IRS-omgång valdes 12 hushåll (4 hushåll i var och en av tre nivåer av riskzoner; nattliga insamlingar utförs varannan, var fjärde och var tolfte vecka efter IRS) slumpmässigt ut för att samla in myggor för att testa den omfattande riskkartan. Samma hushållsdata (dvs. HT, VSI, IRSS och genomsnittlig myggtäthet) användes för att testa den slutliga regressionsmodellen. En enkel korrelationsanalys genomfördes mellan fältobservationer och modellförutsagda myggtätheter i hushållen.
Deskriptiv statistik såsom medelvärde, minimum, maximum, 95 % konfidensintervall (KI) och procenttal beräknades för att sammanfatta entomologiska och IRS-relaterade data. Genomsnittligt antal/densitet och dödlighet av silverbaggar (insekticidmedelsrester) med hjälp av parametriska tester [paired samples t-test (för normalfördelade data)] och icke-parametriska tester (Wilcoxon signed rank) för att jämföra effektiviteten mellan yttyper i bostäder (dvs. BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP och CPLC vs. PMP) test för icke-normalfördelade data). Alla analyser utfördes med SPSS v.20-programvara (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Hushållstäckningen i interventionsbyar under IRS DDT- och SP-omgångarna beräknades. Totalt 205 hushåll fick IRS i varje omgång, inklusive 179 hushåll (87,3 %) i DDT-omgången och 194 hushåll (94,6 %) i SP-omgången för VL-vektorbekämpning. Andelen hushåll som behandlades helt med bekämpningsmedel var högre under SP-IRS (86,3 %) än under DDT-IRS (52,7 %). Antalet hushåll som valde bort IRS under DDT var 26 (12,7 %) och antalet hushåll som valde bort IRS under SP var 11 (5,4 %). Under DDT- och SP-omgångarna var antalet registrerade delvis behandlade hushåll 71 (34,6 % av det totala behandlade hushållet) respektive 17 hushåll (8,3 % av det totala behandlade hushållet).
Enligt WHO:s riktlinjer för bekämpningsmedelsresistens var silverräkpopulationen på interventionsplatsen fullt känslig för alfa-cypermetrin (0,05 %) eftersom den genomsnittliga dödligheten som rapporterades under försöket (24 timmar) var 100 %. Den observerade knockdown-frekvensen var 85,9 % (95 % KI: 81,1–90,6 %). För DDT var knockdown-frekvensen vid 24 timmar 22,8 % (95 % KI: 11,5–34,1 %) och den genomsnittliga dödligheten i det elektroniska testet var 49,1 % (95 % KI: 41,9–56,3 %). Resultaten visade att silverräkor utvecklade fullständig resistens mot DDT på interventionsplatsen.
I tabell 3 sammanfattar tabell 3 resultaten av bioanalys av koner för olika typer av ytor (olika tidsintervall efter IRS) behandlade med DDT och SP. Våra data visade att efter 24 timmar hade båda insekticiderna (BUU vs. CPLC: t(2) = – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t(2) = 1,03, P = 0,41 (för DDT-IRS och BUU) CPLC: t(2) = − 5,86, P = 0,03 och PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC och PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 och SP: t(2) = 9,70, P = 0,01) minskat stadigt över tid. För SP-IRS: 2 veckor efter sprayning för alla väggtyper (dvs. 95,6 % totalt) och 4 veckor efter sprayning endast för CPLC-väggar (dvs. 82,5). I DDT-gruppen var mortaliteten genomgående under 70 % för alla väggtyper vid alla tidpunkter efter IRS-bioanalysen. De genomsnittliga experimentella mortaliteten för DDT och SP efter 12 veckors sprayning var 25,1 % respektive 63,2 %. För de tre yttyperna var den högsta genomsnittliga mortaliteten med DDT 61,1 % (för PMP 2 veckor efter IRS), 36,9 % (för CPLC 4 veckor efter IRS) och 28,9 % (för CPLC 4 veckor efter IRS). Miniminivåerna är 55 % (för BUU, 2 veckor efter IRS), 32,5 % (för PMP, 4 veckor efter IRS) och 20 % (för PMP, 4 veckor efter IRS); US IRS). För SP var den högsta genomsnittliga dödligheten för alla yttyper 97,2 % (för CPLC, 2 veckor efter IRS), 82,5 % (för CPLC, 4 veckor efter IRS) och 67,5 % (för CPLC, 4 veckor efter IRS). 12 veckor efter IRS). US IRS). veckor efter IRS); de lägsta siffrorna var 94,4 % (för BUU, 2 veckor efter IRS), 75 % (för PMP, 4 veckor efter IRS) och 58,3 % (för PMP, 12 veckor efter IRS). För båda insekticiden varierade dödligheten på PMP-behandlade ytor snabbare över tidsintervall än på CPLC- och BUU-behandlade ytor.
Tabell 4 sammanfattar interventionseffekterna (dvs. förändringar i myggförekomst efter IRS) av de DDT- och SP-baserade IRS-omgångarna (Ytterligare fil 1: Figur S1). För DDT-IRS var den procentuella minskningen av silverbenta skalbaggar efter IRS-intervallet 34,1 % (vid 2 veckor), 25,9 % (vid 4 veckor) och 14,1 % (vid 12 veckor). För SP-IRS var minskningstakten 90,5 % (vid 2 veckor), 66,7 % (vid 4 veckor) och 55,6 % (vid 12 veckor). De största minskningarna i förekomsten av silverräkor i sentinelhushåll under DDT- och SP IRS-rapporteringsperioderna var 2,8 % (vid 2 veckor) respektive 49,1 % (vid 2 veckor). Under SP-IRS-perioden var minskningen (före och efter) av vitbukiga fasaner likartad i besprutningshushåll (t(2) = – 9,09, P < 0,001) och vakthavande hushåll (t(2) = – 1,29, P = 0,33). Högre jämfört med DDT-IRS vid alla tre tidsintervall efter IRS. För båda insekticiden ökade förekomsten av silverbaggar i vakthavande hushåll 12 veckor efter IRS (dvs. 3,6 % respektive 9,9 % för SP respektive DDT). Under SP- och DDT-möten efter IRS-möten samlades 112 respektive 161 silverräkor in från vakthavande gårdar.
Inga signifikanta skillnader i silverräktäthet observerades mellan hushållsgrupper (dvs. spray vs. sentinel: t(2) = – 3,47, P = 0,07; spray vs. kontroll: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel vs. kontroll: under IRS-veckorna efter DDT, t(2) = −0,59, P = 0,62). Däremot observerades signifikanta skillnader i silverräktäthet mellan spraygruppen och kontrollgruppen (t(2) = – 11,28, P = 0,01) och mellan spraygruppen och kontrollgruppen (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS några veckor efter SP. För SP-IRS observerades inga signifikanta skillnader mellan sentinel- och kontrollfamiljer (t(2) = -0,48, P = 0,68). Figur 2 visar den genomsnittliga tätheten av silverbukfasaner observerad på gårdar som helt och delvis behandlats med IRS-hjul. Det fanns inga signifikanta skillnader i tätheterna av helt skötta fasaner mellan helt och delvis skötta hushåll (medelvärde 7,3 och 2,7 per fälla/natt). DDT-IRS respektive SP-IRS), och vissa hushåll besprutades med båda insektsmedlen (medelvärde 7,5 och 4,4 per natt för DDT-IRS respektive SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Tätheterna av silverräkor i helt och delvis besprutade gårdar skilde sig dock signifikant mellan SP- och DDT IRS-omgångarna (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Uppskattad genomsnittlig täthet av silvervingade stinkbaggar i helt och delvis behandlade hushåll i byn Mahanar, Lavapur, under de två veckorna före IRS och 2, 4 och 12 veckorna efter IRS-, DDT- och SP-omgångarna.
En omfattande spatial riskkarta (byn Lavapur Mahanar; total yta: 26 723 km2) utvecklades för att identifiera zoner med låg, medelhög och hög spatial risk för att övervaka uppkomsten och återuppkomsten av silverräkor före och flera veckor efter implementeringen av IRS (Fig. 3, 4). . . Den högsta riskpoängen för hushåll under skapandet av den spatial riskkartan betygsattes som "12" (dvs. "8" för HT-baserade riskkartor och "4" för VSI- och IRSS-baserade riskkartor). Den lägsta beräknade riskpoängen är "noll" eller "ingen risk" förutom för DDT-VSI- och IRSS-kartor som har en lägsta poäng på 1. Den HT-baserade riskkartan visade att ett stort område (dvs. 19 994,3 km2; 74,8 %) av byn Lavapur Mahanar är ett högriskområde där invånare är mest benägna att stöta på och återuppstå med myggor. Området som täcks varierar mellan högriskzoner (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), medelhögriskzoner (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) och låg/ingen riskzon (DDT 57,5 %; SP 90,5) %) (t(2) = 12,7, P < 0,05) mellan riskdiagrammen för DDT och SP-IS respektive IRSS (Fig. 3, 4). Den slutliga sammansatta riskkartan som utvecklades visade att SP-IRS hade bättre skyddskapacitet än DDT-IRS över alla nivåer av högriskområden. Högriskområdet för högrisk minskade till mindre än 7 % (1837,3 km2) efter SP-IRS och större delen av området (dvs. 53,6 %) blev lågriskområde. Under DDT-IRS-perioden var andelen hög- och lågriskområden som bedömdes av den kombinerade riskkartan 35,5 % (9498,1 km2) respektive 16,2 % (4342,4 km2). Sandflugetätheter uppmätta i behandlade hushåll och vakthavande hushåll före och flera veckor efter implementeringen av IRS ritades in och visualiserades på en kombinerad riskkarta för varje omgång av IRS (dvs. DDT och SP) (Fig. 3, 4). Det fanns god överensstämmelse mellan hushållens riskpoäng och genomsnittliga silverräktätheter som registrerades före och efter IRS (Fig. 5). R2-värdena (P < 0,05) för konsistensanalysen beräknad från de två omgångarna av IRS var: 0,78 2 veckor före DDT, 0,81 2 veckor efter DDT, 0,78 4 veckor efter DDT, 0,83 efter DDT-DDT 12 veckor, DDT totalt efter SP var 0,85, 0,82 2 veckor före SP, 0,38 2 veckor efter SP, 0,56 4 veckor efter SP, 0,81 12 veckor efter SP och 0,79 2 veckor efter SP totalt (Ytterligare fil 1: Tabell S3). Resultaten visade att effekten av SP-IRS-interventionen på alla HT förstärktes under de 4 veckorna efter IRS. DDT-IRS förblev ineffektivt för alla HT vid alla tidpunkter efter implementeringen av IRS. Resultaten av fältbedömningen av det integrerade riskkartområdet sammanfattas i tabell 5. För IRS-omgångar var den genomsnittliga förekomsten av silverbukiga räkor och andelen av den totala förekomsten i högriskområden (dvs. >55 %) högre än i låg- och medelriskområden vid alla tidpunkter efter IRS. Platserna för entomologiska familjer (dvs. de som valts ut för mygginsamling) kartläggs och visualiseras i tilläggsfil 1: figur S2.
Tre typer av GIS-baserade rumsliga riskkartor (dvs. HT, IS och IRSS och en kombination av HT, IS och IRSS) för att identifiera riskområden för stinkbaggar före och efter DDT-IRS i byn Mahnar, Lavapur, Vaishali-distriktet (Bihar)
Tre typer av GIS-baserade rumsliga riskkartor (dvs. HT, IS och IRSS och en kombination av HT, IS och IRSS) för att identifiera riskområden för silverfläckig räka (jämfört med Kharbang)
Effekten av DDT-(a, c, e, g, i) och SP-IRS (b, d, f, h, j) på olika nivåer av riskgrupper för hushåll beräknades genom att uppskatta "R2" mellan hushållsrisker. Uppskattning av hushållsindikatorer och genomsnittlig täthet av P. argentipes 2 veckor före IRS-implementering och 2, 4 och 12 veckor efter IRS-implementering i byn Lavapur Mahnar, Vaishali-distriktet, Bihar.
Tabell 6 sammanfattar resultaten av den univariata analysen av alla riskfaktorer som påverkar flingtätheten. Alla riskfaktorer (n = 6) befanns vara signifikant associerade med myggtätheten i hushållen. Det observerades att signifikansnivån för alla relevanta variabler gav P-värden mindre än 0,15. Således behölls alla förklarande variabler för multipel regressionsanalys. Den bäst anpassade kombinationen av den slutliga modellen skapades baserat på fem riskfaktorer: TF, TW, DS, ISV och IRSS. Tabell 7 listar detaljer om de parametrar som valdes i den slutliga modellen, samt justerade oddskvoter, 95 % konfidensintervall (KI) och P-värden. Den slutliga modellen är mycket signifikant, med ett R2-värde på 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR exkluderades från den slutliga modellen eftersom den var minst signifikant (P = 0,46) med de andra förklarande variablerna. Den utvecklade modellen användes för att förutsäga sandflugetätheter baserat på data från 12 olika hushåll. Valideringsresultaten visade en stark korrelation mellan myggtätheter observerade i fält och myggtätheter förutsagda av modellen (r = 0,91, P < 0,001).
Målet är att eliminera viral vaginal infektion (VL) från endemiska stater i Indien senast 2020 [10]. Sedan 2012 har Indien gjort betydande framsteg när det gäller att minska incidensen och dödligheten av VL [10]. Övergången från DDT till SP år 2015 var en stor förändring i IRS historia i Bihar, Indien [38]. För att förstå den rumsliga risken för VL och förekomsten av dess vektorer har flera makronivåstudier genomförts. Även om den rumsliga fördelningen av VL-prevalensen har fått ökad uppmärksamhet över hela landet har lite forskning bedrivits på mikronivå. Dessutom är data på mikronivå mindre konsekventa och svårare att analysera och förstå. Så vitt vi vet är denna studie den första rapporten som utvärderar den kvarvarande effekten och interventionseffekten av IRS med hjälp av insekticiderna DDT och SP bland HT:er inom ramen för det nationella VL-vektorkontrollprogrammet i Bihar (Indien). Detta är också det första försöket att utveckla en rumslig riskkarta och en modell för myggdensitetsanalys för att avslöja den rumsliga och tidsmässiga fördelningen av myggor på mikroskala under IRS-interventionsförhållanden.
Våra resultat visade att hushållens adoption av SP-IRS var hög i alla hushåll och att de flesta hushållen var fullt bearbetade. Bioassayresultaten visade att silversandflugor i studiebyn var mycket känsliga för beta-cypermetrin men ganska låg för DDT. Den genomsnittliga dödligheten för silverräkor från DDT är mindre än 50 %, vilket indikerar en hög nivå av resistens mot DDT. Detta överensstämmer med resultaten från tidigare studier som genomförts vid olika tidpunkter i olika byar i VL-endemiska stater i Indien, inklusive Bihar [8,9,39,40]. Förutom bekämpningsmedelskänslighet är bekämpningsmedlens kvarvarande effektivitet och effekterna av interventionen också viktig information. Varaktigheten av kvarvarande effekter är viktig för programmeringscykeln. Den avgör intervallen mellan omgångar av IRS så att populationen förblir skyddad fram till nästa sprayning. Konbioassayresultaten visade signifikanta skillnader i dödlighet mellan väggytetyper vid olika tidpunkter efter IRS. Dödligheten på DDT-behandlade ytor var alltid under WHO:s tillfredsställande nivå (dvs. ≥80 %), medan dödligheten på SP-behandlade väggar förblev tillfredsställande fram till den fjärde veckan efter IRS; Av dessa resultat framgår det tydligt att även om silverbenräkor som hittats i studieområdet är mycket känsliga för SP, varierar SP:s kvarvarande effektivitet beroende på HT. Liksom DDT uppfyller inte heller SP den effektivitetsvaraktighet som anges i WHO:s riktlinjer [41, 42]. Denna ineffektivitet kan bero på dålig implementering av IRS (dvs. att pumpen flyttas med lämplig hastighet, avstånd från väggen, utloppshastighet och storlek på vattendroppar och deras avsättning på väggen), samt oklokt användning av bekämpningsmedel (dvs. lösningsberedning) [11,28,43]. Eftersom denna studie genomfördes under strikt övervakning och kontroll kan en annan anledning till att Världshälsoorganisationens rekommenderade utgångsdatum inte uppfyllas vara kvaliteten på SP:n (dvs. andelen aktiv ingrediens eller "AI") som utgör QC.
Av de tre yttyper som användes för att utvärdera bekämpningsmedels persistens observerades signifikanta skillnader i dödlighet mellan BUU och CPLC för två bekämpningsmedel. Ett annat nytt fynd är att CPLC visade bättre kvarvarande prestanda i nästan alla tidsintervall efter sprutning, följt av BUU- och PMP-ytor. Två veckor efter IRS registrerade dock PMP den högsta respektive näst högsta dödligheten från DDT respektive SP. Detta resultat indikerar att bekämpningsmedlet som deponerats på ytan av PMP inte kvarstår under lång tid. Denna skillnad i effektiviteten av bekämpningsmedelsrester mellan väggtyper kan bero på en mängd olika orsaker, såsom sammansättningen av väggkemikalierna (ökat pH vilket gör att vissa bekämpningsmedel bryts ner snabbt), absorptionshastighet (högre på jordväggar), tillgången på bakteriell nedbrytning och nedbrytningshastigheten för väggmaterial, samt temperatur och fuktighet [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Våra resultat stöder flera andra studier om den kvarvarande effektiviteten hos insekticidbehandlade ytor mot olika sjukdomsvektorer [45, 46, 50, 51].
Uppskattningar av myggminskning i behandlade hushåll visade att SP-IRS var mer effektivt än DDT-IRS för att kontrollera myggor vid alla intervall efter IRS (P < 0,001). För SP-IRS- och DDT-IRS-omgångarna var minskningstakten för behandlade hushåll från 2 till 12 veckor 55,6–90,5 % respektive 14,1–34,1 %. Dessa resultat visade också att signifikanta effekter på P. argentipes-förekomsten i sentinelhushåll observerades inom 4 veckor efter implementering av IRS; argentipes ökade i båda omgångarna av IRS 12 veckor efter IRS. Det fanns dock ingen signifikant skillnad i antalet myggor i sentinelhushåll mellan de två omgångarna av IRS (P = 0,33). Resultat från statistiska analyser av silverräkstätheter mellan hushållsgrupper i varje omgång visade inte heller några signifikanta skillnader i DDT mellan alla fyra hushållsgrupperna (dvs. besprutad vs. sentinel; besprutad vs. kontroll; sentinel vs. kontroll; fullständig vs. partiell). Två familjegrupper, IRS och SP-IRS (dvs. sentinel vs. kontroll och fullständig vs. partiell). Emellertid observerades signifikanta skillnader i tätheterna av silverräkor mellan DDT- och SP-IRS-omgångarna i delvis och fullständigt besprutade gårdar. Denna observation, i kombination med det faktum att interventionseffekterna beräknades flera gånger efter IRS, tyder på att SP är effektivt för myggbekämpning i hem som är delvis eller helt behandlade, men inte obehandlade. Även om det inte fanns några statistiskt signifikanta skillnader i antalet myggor i sentinelhus mellan DDT-IRS- och SP IRS-omgångarna, var det genomsnittliga antalet myggor som samlades in under DDT-IRS-omgången lägre jämfört med SP-IRS-omgången. Kvantiteten överstiger kvantiteten. Detta resultat tyder på att den vektorkänsliga insekticiden med högst IRS-täckning bland hushållspopulationen kan ha en populationseffekt på myggbekämpning i hushåll som inte besprutades. Enligt resultaten hade SP en bättre förebyggande effekt mot myggbett än DDT under de första dagarna efter IRS. Dessutom tillhör alfa-cypermetrin SP-gruppen, har kontaktirritation och direkt toxicitet för myggor och är lämplig för IRS [51, 52]. Detta kan vara en av de främsta anledningarna till att alfa-cypermetrin har minimal effekt i utposter. En annan studie [52] fann att även om alfa-cypermetrin uppvisade befintliga svar och höga knockdown-frekvenser i laboratorieanalyser och i hyddor, producerade föreningen inte ett repellerande svar hos myggor under kontrollerade laboratorieförhållanden. stuga. webbplats.
I denna studie utvecklades tre typer av rumsliga riskkartor; Uppskattningar av rumsliga risker på hushållsnivå och områdesnivå bedömdes genom fältobservationer av tätheterna av silverbenräkor. Analys av riskzoner baserade på HT visade att majoriteten av byområdena (>78 %) i Lavapur-Mahanara löper högst risk för förekomst och återuppkomst av sandflugor. Detta är förmodligen den främsta anledningen till att Rawalpur Mahanar VL är så populärt. Den övergripande ISV och IRSS, liksom den slutliga kombinerade riskkartan, visade sig ge en lägre andel områden under högriskområden under SP-IRS-omgången (men inte DDT-IRS-omgången). Efter SP-IRS omvandlades stora områden med hög- och måttliga riskzoner baserade på GT till lågriskzoner (dvs. 60,5 %; kombinerade riskkarteuppskattningar), vilket är nästan fyra gånger lägre (16,2 %) än DDT. – Situationen visas på IRS-portföljens riskdiagram ovan. Detta resultat indikerar att IRS är rätt val för myggbekämpning, men skyddsgraden beror på insekticidens kvalitet, känslighet (för målvektorn), acceptans (vid tidpunkten för IRS) och dess applicering;
Resultaten av riskbedömningen för hushållen visade god överensstämmelse (P < 0,05) mellan riskuppskattningar och densiteten av silverräkor insamlade från olika hushåll. Detta tyder på att de identifierade riskparametrarna för hushållen och deras kategoriska riskpoäng är väl lämpade för att uppskatta den lokala förekomsten av silverräkor. R2-värdet för DDT-överensstämmelsesanalysen efter IRS var ≥ 0,78, vilket var lika med eller större än värdet före IRS (dvs. 0,78). Resultaten visade att DDT-IRS var effektivt i alla HT-riskzoner (dvs. hög, medel och låg). För SP-IRS-omgången fann vi att värdet på R2 fluktuerade under den andra och fjärde veckan efter IRS-implementeringen, värdena två veckor före IRS-implementeringen och 12 veckor efter IRS-implementeringen var nästan desamma. Detta resultat återspeglar den signifikanta effekten av SP-IRS-exponering på myggor, som visade en minskande trend med tidsintervallet efter IRS. Effekten av SP-IRS har belysts och diskuterats i tidigare kapitel.
Resultat från en fältrevision av den samlade kartans riskzoner visade att under IRS-omgången samlades det högsta antalet silverräkor in i högriskzoner (dvs. >55 %), följt av zoner med medel- och låg risk. Sammanfattningsvis har GIS-baserad rumslig riskbedömning visat sig vara ett effektivt beslutsverktyg för att aggregera olika lager av rumslig data individuellt eller i kombination för att identifiera riskområden för sandflugor. Den utvecklade riskkartan ger en omfattande förståelse av förhållandena före och efter interventionen (dvs. hushållstyp, IRS-status och interventionseffekter) i studieområdet som kräver omedelbara åtgärder eller förbättringar, särskilt på mikronivå. En mycket populär situation. Faktum är att flera studier har använt GIS-verktyg för att kartlägga risken för vektorhäckningsplatser och den rumsliga fördelningen av sjukdomar på makronivå [24, 26, 37].
Bostadsegenskaper och riskfaktorer för IRS-baserade interventioner utvärderades statistiskt för användning i analyser av silverräkors densitet. Även om alla sex faktorer (dvs. TF, TW, TR, DS, ISV och IRSS) var signifikant associerade med lokal förekomst av silverräkor i univariata analyser, valdes endast en av dem i den slutliga multipla regressionsmodellen av fem. Resultaten visar att förvaltningsegenskaperna i fångenskap och interventionsfaktorerna för IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, etc. i studieområdet är lämpliga för att övervaka uppkomst, återhämtning och reproduktion av silverräkor. I multipel regressionsanalys befanns TR inte vara signifikant och valdes därför inte i den slutliga modellen. Den slutliga modellen var mycket signifikant, där de valda parametrarna förklarade 89 % av silverräkors densitet. Modellens noggrannhetsresultat visade en stark korrelation mellan förutspådda och observerade silverräkors densiteter. Våra resultat stöder också tidigare studier som diskuterade socioekonomiska och bostadsriskfaktorer associerade med VL-prevalens och rumslig fördelning av vektorn på landsbygden i Bihar [15, 29].
I denna studie utvärderade vi inte bekämpningsmedelsavsättning på sprayade väggar och kvaliteten (dvs.) på bekämpningsmedlet som används för IRS. Variationer i bekämpningsmedelskvalitet och kvantitet kan påverka myggdödligheten och effektiviteten av IRS-interventioner. Således kan uppskattad dödlighet bland yttyper och interventionseffekter bland hushållsgrupper skilja sig från faktiska resultat. Med hänsyn till dessa punkter kan en ny studie planeras. Bedömningen av det totala riskområdet (med hjälp av GIS-riskkartläggning) av studiebyarna inkluderar öppna områden mellan byarna, vilket påverkar klassificeringen av riskzoner (dvs. identifiering av zoner) och sträcker sig till olika riskzoner. Denna studie genomfördes dock på mikronivå, så obebyggd mark har endast en liten inverkan på klassificeringen av riskområden. Dessutom kan identifiering och bedömning av olika riskzoner inom byns totala yta ge en möjlighet att välja områden för framtida nybyggnation av bostäder (särskilt valet av lågriskzoner). Sammantaget ger resultaten av denna studie en mängd information som aldrig tidigare har studerats på mikroskopisk nivå. Viktigast av allt är att den rumsliga representationen av byns riskkarta hjälper till att identifiera och gruppera hushåll i olika riskområden. Jämfört med traditionella markundersökningar är denna metod enkel, bekväm, kostnadseffektiv och mindre arbetsintensiv, vilket ger information till beslutsfattare.
Våra resultat indikerar att inhemska silverfiskar i studiebyn har utvecklat resistens (dvs. är mycket resistenta) mot DDT, och mygguppkomst observerades omedelbart efter IRS; Alfa-cypermetrin verkar vara rätt val för IRS-kontroll av VL-vektorer på grund av dess 100% dödlighet och bättre interventionseffektivitet mot silverflugor, samt dess bättre samhällsacceptans jämfört med DDT-IRS. Vi fann dock att myggdödligheten på SP-behandlade väggar varierade beroende på yttyp; dålig kvarvarande effekt observerades och WHO:s rekommenderade tid efter IRS uppnåddes inte. Denna studie ger en bra utgångspunkt för diskussion, och dess resultat kräver ytterligare studier för att identifiera de verkliga grundorsakerna. Den prediktiva noggrannheten hos sandflugdensitetsanalysmodellen visade att en kombination av bostadsegenskaper, insekticidkänslighet hos vektorer och IRS-status kan användas för att uppskatta sandflugdensiteter i VL-endemiska byar i Bihar. Vår studie visar också att kombinerad GIS-baserad rumslig riskkartläggning (makronivå) kan vara ett användbart verktyg för att identifiera riskområden för att övervaka uppkomst och återuppkomst av sandmassor före och efter IRS-möten. Dessutom ger rumsliga riskkartor en omfattande förståelse av omfattningen och karaktären av riskområden på olika nivåer, vilket inte kan studeras genom traditionella fältundersökningar och konventionella datainsamlingsmetoder. Mikrospatial riskinformation som samlas in via GIS-kartor kan hjälpa forskare och folkhälsoforskare att utveckla och implementera nya kontrollstrategier (dvs. enskilda insatser eller integrerad vektorkontroll) för att nå olika grupper av hushåll beroende på risknivåernas art. Dessutom hjälper riskkartan till att optimera fördelningen och användningen av kontrollresurser vid rätt tidpunkt och plats för att förbättra programmets effektivitet.
Världshälsoorganisationen. Försummade tropiska sjukdomar, dolda framgångar, nya möjligheter. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Hämtad: 15 mars 2014.
Världshälsoorganisationen. Kontroll av leishmaniasis: rapport från mötet med Världshälsoorganisationens expertkommitté för kontroll av leishmaniasis. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Hämtad: 19 mars 2014
Singh S. Förändrade trender inom epidemiologi, klinisk presentation och diagnos av leishmania och HIV-samtidig infektion i Indien. Int J Inf Dis. 2014;29:103–112.
Nationellt program för kontroll av vektorburna sjukdomar (NVBDCP). Påskynda programmet för destruktion av Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Åtkomstdatum: 17 april 2018.
Muniaraj M. Med föga hopp om att utrota kala-azar (visceral leishmaniasis) senast 2010, vars utbrott inträffar regelbundet i Indien, bör man skylla på vektorkontrollåtgärder eller samtidig infektion eller behandling av humant immunbristvirus? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Ny strategi för att utrota kala azar på landsbygden i Bihar. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Publiceringstid: 20 maj 2024